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교수: KAIST 차미영 교수 part1. 데이터 분석과 AI학습에서 유의할 점데이터 처리 및 수집에서 윤리 이슈1) 데이터를 잘 해석하고 있는가?상관관계와 인과관계 혼용 금지2) 데이터 전처리와 분석방법은 적절한가?Error bar 추가하기적합한 통계 테스트 찾기아웃

권리나 책임을 부여할수 있을까?로봇의 인격화 - 로봇을 학대하지 않을 권리인간의 창조적 활동 영역으로 들어온 인공지능Ai가 기술혁시노가 창작 도구로 활용이 점차 확대됨에 따라, 인간의 개입 없이 독자적 창작과 혁신활동이 가능한 수준으로 발전하리라 전망AI 시대 지식재산

항공우주 영역 - 위성 영상의 처리 기술 - 위성영상 딥러닝 분석으로 빈곤지역 예측 및 녹지 계산합성곱신경망(CNN)과 전이학습(Transfer learning) 기반 위성영상 분석 기술 개발북한을 비롯한 아시아 지역 빈곤 예측과 도심 내 녹지 측정으로 행복지수 연구새

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