중심극한정리란?

중심극한정리 (Central Limit Theorem, CLT)는 동일한 확률분포를 가진 독립 확률 변수 $n$개 평균의 분포는 $n$이 커질수록 평균이 $\mu$이고 표준편차가 $\frac{s}{\sqrt{n}}$인 정규분포에 가까워진다는 정리이다.

의의

중심극한정리는 표본 수집을 기반으로 한 추리통계에서, 모집단의 분포가 어떤 모양이더라도 모집단의 크기가 충분히 크다면, 표본평균의 분포가 모수 기반의 정규분포를 이룰 것이므로 수집한 표본의 통계량을 이용해 모집단의 모수를 추정할 수 있게 한다.

출처 : https://drhongdatanote.tistory.com/57