๐Ÿ˜บ10์›” 3์งธ ์ฃผ weekly review

ํ‚คํ‚คยท2021๋…„ 10์›” 29์ผ
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๋” ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๋‚ด์šฉ

ํ•˜์ดํผ ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ํŠœ๋‹, ํŠน์„ฑ๊ณตํ•™

1. ์‚ฌ์‹ค

์ด๋ฒˆ ํ•œ ์ฃผ๋™์•ˆ ์บ๊ธ€๋Œ€ํšŒ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ decision trees, random forests, evaluation metrics for classification, model selecion๋“ฑ์„ ๋ฐฐ์› ๋‹ค.

2. ๋Š๋‚Œ

๋ชจ๋ธ์˜ ์„ฑ๋Šฅ๊ฐœ์„ ์ด ์žฌ๋ฐŒ์œผ๋ฉด์„œ๋„ ์–ด๋ ต๊ฒŒ ๋Š๊ปด์กŒ๋‹ค.
์ฒ˜์Œ ๋ฐฐ์šด๋Œ€๋กœ ๋ชจ๋ธ์„ ๋งŒ๋“  ํ›„์—, ๋‚˜๋งŒ์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ๊ฐœ์„ ํ•ด์„œ ์ ์ˆ˜๊ฐ€ ์˜ฌ๋ผ๊ฐ”์„ ๋•Œ ์พŒ๊ฐ์„ ๋Š๊ผˆ๋‹ค.
ํ•˜์ง€๋งŒ ๊ธฐ์จ๋„ ์ž ์‹œ, ์•„๋ฌด๋ฆฌ ํ•˜์ดํผ ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ๋ฅผ ์กฐ์ ˆํ•˜๊ณ  ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด๋„ ์ ์ˆ˜๊ฐ€ ์•ˆ์˜ฌ๋ผ๊ฐ€์„œ ๋‹ต๋‹ตํ–ˆ๋‹ค.
์ ์ˆ˜๊ฐ€ ์ด์ œ๋Š” ์•ˆ์˜ค๋ฅผ๊ฒƒ ๊ฐ™์•˜๊ณ , ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ €๋ ‡๊ฒŒ ์ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋†’์€์ง€ ๊ถ๊ธˆํ–ˆ๋‹ค.
๊ทธ๋ž˜๋„ ๋‹ค์‹œ ๋‚ด ๋ชจ๋ธ์„ ๊ณ ์ณ๋ณด๊ณ , ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉ๋ฒ•๋„ ์‹œ๋„ํ•˜๋Š” ์ˆ˜๋ฐ–์— ์—†๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ค์—ˆ๋‹ค.

3. ๊ตํ›ˆ

๋ชจ๋ธ ์‹คํ—˜์„ ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•  ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ตํ›ˆ์„ ๋Š๊ผˆ๋‹ค.
์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ์‹œ๋„๋ฅผ ํ•˜๋‹ค๋ณด๋‹ˆ, ๋‚ด๊ฐ€ ์–ด๋–ค ๋ฐฉ์‹์„ ์ผ๋Š”์ง€ ์ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋ช‡์ ์ด์—ˆ๋Š”์ง€๊ฐ€ ๋’ค์ฃฝ๋ฐ•์ฃฝ ์„ž์—ฌ์žˆ๋‹ค.
ํ•˜์ดํผํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ํŠœ๋‹ ํ• ๋•Œ๋„ ์ˆ˜์น˜๋ž‘ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฉ”๋ชจ์žฅ์— ๊ทธ๋ƒฅ ์ ์–ด๋†“๊ณ  ์žˆ๋‹ค..
์ด๋ ‡๊ฒŒ ์ •๋ฆฌ๊ฐ€ ์•ˆ๋˜์–ด์žˆ์œผ๋‹ˆ ์‹œ๊ฐ„๋„ ๋‚ญ๋น„๋˜๊ณ , ์–ด๋–ค ๋ถ€๋ถ„์ด ์ค‘์š”ํ•œ ์š”์ธ์ธ์ง€ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ธฐ๊ฐ€ ํž˜๋“ค์—ˆ๋‹ค.

4. ํ–ฅํ›„ ํ–‰๋™

  1. ๋ชจ๋ธ๋ง ๊ฒฐ๊ณผ๋“ค ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌ
  2. ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ด€์ ์œผ๋กœ ์ ‘๊ทผํ•ด๋ณด๊ธฐ(ํŠน์„ฑ ์ค‘์š”๋„, ํŠน์„ฑ ์Šค์ผ€์ผ๋ง ์ค‘์‹ฌ!)

0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€