Diary

이번 한 주 열심히 했다. 내 자신 사랑해! 내가 최고야!

이번 한 주도 수고했다!

이번 한 주동안 Vector, Metrix, Linear algebra, Dimension Reduction, Clustering에 대해 배웠다.이번 주에 배운 내용들 중 Linear Projection 내용이 특히나 어려웠다. 선형대수학을 배우지 않은 나로써는 용어도

이번 한 주간 simple, multiple, ridge, logistic regression등 회귀분석 전반을 배웠다.나는 회귀에 대한 내용보다 feature engineering이 특히나 어렵게 느껴졌다. 분석의 결과는 모델에 데이터만 넣어주면 점수는 나왔다. 그러

한 주동안 data leakage, class 불균형, 로그변환, 오버 샘플링, 언더샘플링, wrangling, feature importances, PDP, ICE, SHAP를 배웠다.초반에는 데이터 분석 프로젝트의 틀을 배웠다면, 후반에는 모델을 해석하는 방법들이었

이번 한 주동안 콘다 가상환경과 github 등 개발 환경과 SQL에 대해 배웠다.이번 스프린트가 나에게 가장 어렵게 느껴졌다. 일단 깃이나 vscode, 디비버가 처음이라 다루기가 어려웠고, 연결하다가 오류가 나서 컴퓨터를 싹 포맷하기도 했다..ㅎ 스프린트 과제를 하

이번 한 주동안 디버깅, 파이썬 함수, 클래스, 데코레이터, 웹 스크레이핑, API, NoSQL등을 배웠다.지난주보다는 마음이 한결 가벼워진 느낌이다. 지난주에는 이해를 못 해서 수업 시간이나 질문할 때 계속 마음에 돌덩이가 쌓이는 기분이었다. 그래서 항상 토요일에는

이번 한주동안 Doker, Flask, 배포와 대시보드, 시간과부호화에 대해 배웠다. '이걸 왜 배우지?'라는 물음을 조금 해결한 느낌이다. 사실 처음에는 데이터 분석 쪽을 더 공부하고 싶고, Flask나 배포를 왜 배워야 하나 의문이 들었다. 이런 생각이 들다보니,

gpt, bert이번 한주동안 NLP에 대해 배웠다.내용을 완전히 이해하진 못했지만 그래도 흐름은 따라가고 있는 느낌이다.지난주에는 이런저런 고민 때문에 집중도 잘 안되고 힘들었는데, 이번 주에는 오늘 배울 내용, 오늘 할 일에만 집중했더니 조금 괜찮아진 것 같다.하지

딥러닝 꾸준히 공부이번 한주동안 segmentation, object detection, autoencoder, GAN에 대해 배웠다. 배웠다기보다는 찍먹..ㅎㅎ딥러닝 공부가 이제 시작이라는 생각이 들었다. 초반에는 어렵고 이해를 못하는 것에 대해서 답답함이 느껴졌었

더 공부하고 싶은 내용:분할정복, 퀵정렬, 병합정렬이번 스프린트에서는 큐, 스택, 재귀, 트리, 정렬, 분할정복에 대해서 배웠다. 이번 스프린트는 나름 재밌게 배웠다. 처음 봤을 때는 엄청 어려웠던 개념들이 다시 배우니까 조금 이해가 되는것 같고, 새로 배우는 개념들도