1. 사실 (Fact):

한 주 동안 t-test, chi square test, confidence intervals, bayesian inference 등 통계의 기초 이론들을 배웠다.

2. 느낌 (Feeling):

이번 section은 어려우면서도 성취감이 들었다.
평소에 얼추 알고는 있었지만, 정확한 의미는 몰랐던 통계적 개념들을 확실히 짚고 넘어갔기 때문이다.
그중에서도 카이제곱 검정의 의미를 제대로 알게 된 것 같아 뿌듯하다.
직접 범주형 데이터에 대하여 카이제곱 검정을 진행함으로써, 의미를 곱씹어 볼 수 있는 기회가 되었다.

그러나, 베이지안 통계는 확실히 이해하지 못한 느낌이 든다.
베이즈 정리의 수학적 공식은 이해했으나, 실제 확률 값을 구하는 부분에서 확신을 갖지 못하겠다.
특히나 도전과제의 조건부 확률을 구하는 것에서 어려움을 겪었다.
나는 특정 조건일 때와 특정 조건이 아닐 때 어떤 사건이 일어날 확률에 대하여 연관 지어 생각했는데, 이는 올바른 접근이 아니었다.

3. 교훈 (Finding):

통계의 이론적인 부분과 적용하는 부분은 다르다는 교훈을 얻었다.

4. 향후 행동 (Future Action):

이번에 배운 통계적 개념들을 나의 언어로 정리할 것이다.
카이제곱 검정을 이번에 확실히 알 수 있었던 이유는 충분히 고민하고 정리했기 때문인 것 같다.
어려움을 느꼈던 베이지안 통계나, 이해됐다고 생각되는 t 검정과 신뢰구간 개념도 한번 스스로 정리해야겠다.