3주차 과제 패션커머스

Week3. 2주차에 선정한 기업을 기반으로 직무분석, 고객분석 진행하기

• 의도: SQL?, 파이썬? 언어에 대한 기술역량도 매우 중요하지만 가장 먼저 마인드셋이 되어야 하는 부분은 문제 정의 역량이며 개인 프로젝트 진행 전 간략히 비즈니스의 모델을 파악하기
• 세부주제:

- 선정한 기업은 어떤 서비스를 제공 하나요? 우리에게 어떤 문제점을 해결해주나요?
(1) 무신사의 서비스를 제공받는 사람을 총 두 부류로 나뉠 수 있다.
패션 고객과, 무신사 입점 브랜드이다.

무신사는 패션을 소비하는 고객에게 아주 쉽고 편리하고 다양하고 욕구에 맞는 쇼핑 선택지를 제공하기 위해 물품 정렬 알고리즘 개발, 추천 서비스, 랭킹 서비스를 제공하고 있다.
그리고 광고, 매거진, 유튜브 등 패션 커머스와 패션 커뮤니티의 파이를 더욱 넓히고 소비자가 쉽게 패션을 접할 수 있게 노력을 기울이고 있다.

"무신사에는 3000만건 이상의 후기를 비롯해 페이지뷰, 좋아요 수 등의 패션과 관련해 가장 풍부하고 방대한 데이터를 갖추고 있다"라며, "현재도 개인화 추천 등의 데이터를 기반으로 고객 맞춤형 서비스를 제공

무신사는 또한 입점 브랜드의 초반 성장을 지원하는 여러 서비스를 지원하고 있다.
패션 기업에 최적화된 무신사 오피스 운영, 신입 브랜드 룩북 촬영 및 기획전 진행, 브랜드 스토리 콘텐츠 제작, 신입 브랜드 대출, 패션 장학생 선발 및 교육, 입점 브랜드 마케팅 유통 전략 교육 등의 사업을 진행하고 있다.
그래서 입점 브랜드를 성장시켜 패션 커머스의 파이를 함께 성장시키고 무신사도 함께 성장하는 구조를 가지고 있다.

또한 무신사는 입점 브랜드들이 개별적으로 진행하는 페이스북, 인스타그램 광고에서 효율을 높이기 위한 목적으로 정밀한 타겟팅 설계를 위한 내부 데이터를 공유했다. 입점 브랜드들이 무신사의 상품 데이터를 기반으로 메타 API를 통한 고도화된 마케팅 솔루션을 사용할 수 있게 된 것이다. 유통 플랫폼이 입점 파트너 업체를 위해 내부 데이터를 개방하고 공유한 상생 사례로 볼 수 있다.

실제 무신사 입점 브랜드인 △드로우핏 △리(LEE) △코드그라피 △키뮤어 △1993스튜디오 등은 지난 8월 15일부터 9월 30일까지 브랜드당 2주씩 메타 협력광고를 진행했다. 이 브랜드들은 동기간에 평소 집행해왔던 트래픽 증대 캠페인도 병행했는데, 메타 협력광고의 광고 효율이 구매전환 측면에서 6.5배 우수한 것으로 분석된 것이다.
입점 브랜드 입장에서는 실질적으로 매출까지 이어질 수 있도록 구매 전환에 최적화된 광고 운영이 가능함으로써 재투자 등의 선순환까지 이끌어낼 수 있다.

- 대략적으로 해당 기업이 봐야하는 주요 데이터의 지표가 무엇이 있을까요?

코호트 분석, A/B 테스트, 퍼널 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해 및 실무 적용 경험이 있으신 분
분석 결과를 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 커뮤니케이션 할 수 있는 분
분석을 통해 제품과 비즈니스 기회를 계량화하고 이를 바탕으로 서비스 지표 상승이나 문제해결 경험
A/B 테스트, 인과 추론, 추천시스템에 대한 통계적 이해

- 데이터를 통해 앞으로 이 기업은 어떤 문제를 해결해 나가면 좋을까요?

서로 다른 취향을 가진 고객들이 관심을 가질 만한 상품과 브랜드를 잘 찾는 것은 물론, 새로운 취향을 제안하는 개인화 영역에 초점을 맞추고 있습니다.

커머스의 본질은 좋은 물건을 가져와서 잘 판매하는 것이라 생각해요. 특히 온라인 커머스에서는 한정된 앱 화면에서 수많은 브랜드, 상품이 돋보일 수 있도록 구성해야 하거든요. 이러한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 방법이 바로 개인화 추천 시스템이라 생각합니다.

그리고 함께 일하는 회사 내 동료들이 데이터를 더 잘 활용할 수 있게 돕는것

일단은 남성물 측면에서는 독보적이라고 봐야 될 것 같아요.매출액은 꾸준히 잘 늘어나고 있고요. 지금 2022년 기준으로 매출액 7천억 정도 하고 있거든요.여전히 전년도 대비 54%가 성장을 하고 엄청 엄청나다 진짜 아직도 독보적인데 다만 문제는 영업이익이 31억원으로 줄어들거든요.전년도에 585억을 벌었던 회사가 31억으로 줄어요.

패션 전체 시장에서 여성이 차지하는 율이 70프로나 되는데 여성 패션 소비자들은 여러 곳을 돌아다니며 가격비교를 하며 완전 다른브랜드에서 사기도 한다. 그래서 무신사가 독보적인 위치를 가지고 있지 못하다. 그래서 여성 패션 고객들을 어떻게 무신사로 모셔올 것인가를 생각해야 한다.

무신사는 고객 충성도가 낮아 경쟁이 심화되고 있으며, 남성 소비자들은 단순한 쇼핑 패턴을 보이는 반면, 여성 소비자들은 다양한 브랜드를 비교하며 구매 결정을 내린다. 무신사는 AI 기반 추천 시스템을 도입하려 하고 있지만, 소비자들의 취향을 정확히 반영하기 어려운 문제도 있다.

• 활용 요소: 2개월차 진행 되는 개인 프로젝트의 기획력과 문제 정의 능력을 미리 경험