3주차 과제 올리브영

Week3. 2주차에 선정한 기업을 기반으로 직무분석, 고객분석 진행하기

• 의도: SQL?, 파이썬? 언어에 대한 기술역량도 매우 중요하지만 가장 먼저 마인드셋이 되어야 하는 부분은 문제 정의 역량이며 개인 프로젝트 진행 전 간략히 비즈니스의 모델을 파악하기
• 세부주제:

- 선정한 기업은 어떤 서비스를 제공 하나요? 우리에게 어떤 문제점을 해결해주나요?
(1) 올리브영 서비스를 제공받는 사람을 총 두 부류로 나뉠 수 있다.
화장품 고객, 화장품 입점 브랜드이다.

에뛰드와 같이 10여 년 전까지만 해도 길을 가다 보면 이 브랜드들을 꼭 하나씩 볼 수 있었지만, 요즘엔 거의 보이지 않는다. 대신에 올리브영이라는 새로운 브랜드가 등장했다. 올리브영은 깨끗하고 세련된 이미지로 웬만한 물건은 다 있는 느낌을 주며, 전국에 많은 매장을 보유하고 있다.

올리브영은 약국과 비슷하게 의사 처방 없이 살 수 있는 의약품, 화장품, 생활용품등을 판매하는 한국형 드럭스토어로 출발, 외국과 다르게 한국에서는 화장품 중심으로 발전했다.

과거에는 화장품을 주로 판매자들이 방문 판매하여 구매했는데 2000년대 들어 오프라인 채널이 등장하며 저가형 원브랜드 로드샵이 등장, 대표적으로 미샤가 오프라인 매장에서 2002년에 저가 제품을 내놓으며 인기를 끌음, 하지만 국내 경제 불황과 맞물려 초저가 제품이 모여있는 멀티숍 형태의 올리브영이 급성장.

올리브영의 성공 비결은 첫째, 시장 선점이다. 랄라블라와 롭스가 등장했을 때 이미 올리브영은 많은 매장을 보유하고 있었고, 위치 선정과 MD 능력에서 큰 차이가 있었다. 올리브영은 신생 브랜드를 적극 발굴하여 차별적인 MD를 선보였다. 또한, 접근성에서 우위를 점하고 있어 소비자들이 올리브영을 선호하게 되었다.

올리브영의 또 다른 성공 전략은 온라인과 오프라인을 결합한 옴니채널 전략이다. 2018년에 처음으로 선보인 '오늘드림' 서비스는 소비자가 모바일 앱으로 주문하면 가장 가까운 매장에서 즉시 포장해 3시간 안에 배달해주는 서비스로, 큰 인기를 끌었다. 올리브영의 온라인 채널 성장률은 50%를 넘고, 전체 매출에서 온라인 비중도 23%까지 올랐다.

올리브영은 좋은 브랜드, 신생 브랜드 발굴을 동시에 하여 올리브영으로 모았고 올리브영 매장을 늘리고 좋은 위치에 매장을 세웠다. 그리고 온라인과 오프라인을 결합한 옴니채널 전략을 활용해 2018년부터 오늘드림 서비스를 소비자에게 재공했다. 모바일 앱으로 주문하면 가장 가까운 매장에서 즉시 포장해 3시간 안에 배달해주는 서비스로 큰 일기를 끌었다. 올리브영의 온라인 채널 성장률은 50%를 넘기는 등 소비자는 올리브영 온라인 서비스를 활용 중. 그래서 소비자는 값이 싸고 좋은 제품을 좋은 접근성, 편리한 배송 서비스를 받고 있다.

그래서 올리브영의 온라인 채널 성장률은 50%를 넘기는 등 소비자는 올리브영 온라인 서비스를 적극활용하고 있다.

올리브영이 이렇게 잘 나가다 보니 화장품 브랜드 업계에서는 너나 할 거 없이 올리브영에 입점하는 것이 최대 과제이자 꿈이다. 예를 들어 코스트코에 상품들이 입점했다는 것만으로도 소비자들에게 신뢰를 받는 것이다. 올리브영도 화장품 업계에서 같은 위치. 그래서 올리브영 입점 브랜드들도 하나의 서비스 대상자라고 할 수 있다.

하지만 직매입 구조로 높은 마진을 남기면서도 재고 리스크를 납품업체에 떠넘기려는 사례가 여러 번 발생했다. 공정위에서도 과징금 처분을 내렸지만, 문제는 법을 악용하는 데 있다는 지적이 계속되고 있다. 많은 협력업체가 중소업체인 만큼, 이들과의 공정한 거래를 지켜야 할 필요가 있다.

올리브영의 현재 최대 관심사는 온라인 강화이다. 오프라인 점포 수 증가세가 둔화된 대신, 물류 거점을 늘려 '오늘드림' 서비스를 확대하고 있다. 올리브영이 온라인에서도 압도적인 장악력을 가지게 된다면 기업 가치를 크게 제고할 수 있을 것이다. 올리브영이 추구하는 젊고 건강한 세상을 위한 가치대로 스스로도 건강한 브랜드로 거듭나길 바란다.

- 대략적으로 해당 기업이 봐야하는 주요 데이터의 지표가 무엇이 있을까요?

올리브영에서 데이터로 말하고 일할 수 있도록, 전사 분석과제 및 비즈니스에 필요한 데이터를 기획/설계 및 개발하여 서비스 합니다. 또한 항상 새로운 데이터를 수집하기 위해 다양한 부서와 커뮤니케이션 하며, 이렇게 생성된 데이터로 인사이트를 제공하고 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다. 이 밖에도 전사 데이터 활용/시각화 교육을 꾸준히 진행하여 올리브영의 Self Service Analytics 문화를 만드는 역할을 하고 있습니다.

데이터 분석 직무의 매력은 무엇일까요?

데이터 직무는 누구보다 먼저 새로운 서비스를 확인하고, 생성된 데이터를 해석하여 가치 있는 정보로 만드는 중심축 역할을 한다고 생각합니다. 올리브영은 온오프라인 매장부터 글로벌 서비스까지 지속적으로 성장하고 있는 회사이기 때문에 무궁무진한 데이터를 가지고 있습니다. 이런 데이터를 핸들링 해볼 수 있는 많은 기회가 있고 새로운 트렌드를 발견하여 의사결정, 비즈니스 성과 향상에 직접적으로 기여할 수 있다는 점이 큰 매력입니다.

입사 전에도 올리브영에서 제품을 구매했지만, 단순히 많은 매장을 가지고 있어 편리한 H&B 드럭스토어라고 생각했던 것 같습니다. 입사 하고보니 옴니채널, 글로벌몰, 라이프스타일 확장 등 정말 새로운 시도를 끊임없이 하고 있는 회사라는게 온몸으로 느껴집니다. 또한 여러 조직문화 활동들을 장려하여 동료들과 교류, 협력할 수 있는 업무 환경을 만들어 나가고 있는 점이 긍정적인 이미지를 주는 것 같습니다. 기본적인 SQL, Python, Tableau 등 스킬을 익히고 데이터 수집부터 분석까지 전반적인 데이터 아키텍처를 이해할 수 있도록 노력했습니다. 데이터 분야는 계속해서 발전하고 있기 때문에 지속적인 자기개발이 필요한 것 같아요.
무엇보다 중요한 건 다른 부서와 협업하는 경우가 많기 때문에, 비즈니스에 대한 이해를 바탕으로 커뮤니케이션하는 능력이 필요합니다. 올리브영의 서비스에 관심을 가지고 데이터의 흐름을 파악할 수 있다면 업무 시 많은 도움이 됩니다.

올리브영의 데이터 흐름을 맡고 있는 데이터 플랫폼팀입니다. 올리브영의 구성원들이 필요로 하는 다양한 데이터를 수집(파이프라인)하고, 적재/가공하여 데이터가 적재적소에서 쉽게 활용될 수 있도록 데이터 사용자들을 도와줍니다. 이를 통해 올리브영이 고객에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 통한 비즈니스 성장을 견인하는 역할을 담당하고 있습니다.

올리브영의 데이터 흐름을 맡고 있는 데이터 플랫폼팀입니다. 올리브영의 구성원들이 필요로 하는 다양한 데이터를 수집(파이프라인)하고, 적재/가공하여 데이터가 적재적소에서 쉽게 활용될 수 있도록 데이터 사용자들을 도와줍니다. 이를 통해 올리브영이 고객에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 통한 비즈니스 성장을 견인하는 역할을 담당하고 있습니다.

② 데이터 분석 및 시각화
● 직무 경험

• 제조영역 분석 TFT 이후 → 스마트팩토리 분석팀 신설 → 분석과제 PM 수행
• 제조 빅데이터 분석 과제 수행 : 불량원인분석, 최적공정찾기, 설비장애예측
  (특정 공정의 불량원인 인자를 찾아 불량률 90% 감소)
• Tableau 대시보드 개발
  ● 직무관련 기타
• SAS코리아에서 2개월간의 기초통계 및 데이터마이닝, ML등의 커리큘럼을 이수

직무정보 채용공고 상세 목록 회사명 직무명 Data Analyst 근무형태 정규직 채용구분 경력 근무지 서울 직무소개 - 올리브영 고객 이용 행태 Data 정제, 가공, 분석 및 리포팅

목표 달성을 위한 지표 및 가설 설정 및 A/B테스트 설계 진행
다양한 팀과 협업을 통해 Data-driven 의사결정을 위한 정량적 수치 분석 결과 제공
각 VC 및 전사 차원의 서비스/제품 분석을 통한 인사이트 도출 및 문제 해결 방안 실행

지원자격 - SQL, 엑셀 등을 활용하여 데이터 추출, 가공 및 분석 가능

데이터 시각화 및 리포팅 경험 보유
Amplitude, Appsflyer, Braze 등 3rd Party 트래킹 솔루션 사용 경험 보유
논리적 사고에 근거한 문제 해결 및 분석 경험 보유
유연한 커뮤니케이션 능력 보유

우대사항 - Tableau, Redash 등 시각화 Tool을 활용한 분석 경험이 있는 분

Python, R 등의 데이터 처리 언어를 활용한 분석 경험이 있는 분
분석 기반 도출한 인사이트를 개선으로 이끈 경험이 있는 분

데이터 분석 통해 조직의 전략적 방향을 지원하고 성과를 측정
글로벌 MD/마케팅/프로모션 운영 개선 포인트 도출 위한 지표 개발 및 보완
데이터 분석 기반 경영진 의사결정 지원
데이터 시각화 및 인터랙티브 대시보드 구축 통한 데이터 주도 문화 조성

- 데이터를 통해 앞으로 이 기업은 어떤 문제를 해결해 나가면 좋을까요?

개인적으로 제품 성분에 따른 검색을 할 수 있으면 좋겠다는 생각을 했다.