인과 효과 계산하는 방법

1. Query
2. causal diagram
3. data

-> causal inference engine 인과추론 알고리즘을 통해서 계산한다.

adjustment formular

인과 효과를 구하는 식

back-door

더 일반화한 방식

x와 y의 전체 상관성은 두 가지, 직접 연결 관계 그리고 교란 변수에 의한 연결 관계
- 데이터에 나타나는 상관성에서 교란에 의한 상관성을 제거하고자 하는 것

어떤 규칙에 의해 조건부 독립만족 -> 확률을 다른 확률로 변경시킬 수 있다