문과생 데이터사이언티스트되기 프로젝트
태그 목록
- 전체보기(73)
- 문과생(72)
- 데이터(52)
- 제로베이스(51)
- 데이터사이언티스트(44)
- 파이썬(18)
- LG AImers(13)
- 데이터 분석(13)
- 딥러닝(10)
- 머신러닝(10)
- AI(9)
- 수포자(7)
- 시각화(7)
- 부트캠프(6)
- 데이터사이언스(6)
- 데이터분석(6)
- sql(4)
- 태블로(4)
- pandas(3)
- Jupyter(3)
- tableau(3)
- PINKWINK(3)
- opencv(3)
- jupyter notebook(3)
- mysql(3)
- 텐서플로우(2)
- CNN(2)
- 딥러닝 기초(2)
- GPT(2)
- git(2)
- 취준생(2)
- 컴맹(2)
- 통계학(2)
- 데이터과학자(2)
- python(2)
- 자율주행(2)
- tensorflow(2)
- matplotlib(2)
- numpy(2)
- 연산자(1)
- 컴퓨터 비전(1)
- 신뢰성 개념(1)
- 취준(1)
- 인과효과(1)
- Ensemble Learning(1)
- 41위(1)
- 경진대회(1)
- 알고리즘(1)
- codeup(1)
- 기업 조사(1)
- selenium(1)
- 파이토치(1)
- 사용법(1)
- radar(1)
- Deep learning Flow(1)
- 문과생 데이터사이언티스트되기 4(1)
- 딥러닝의 4단계(1)
- anaylsis seoul cctv(1)
- scatch(1)
- 서울시 주유소(1)
- 데이터사이언스 스쿨 2(1)
- 비지도학습(1)
- 과제(1)
- 노코드(1)
- 텍스트마이닝(1)
- 문과생 데이터사이언티스트되기!(1)
- Bayes Theorem(1)
- 인구소멸지역계산(1)
- query(1)
- 관련 기사(1)
- 운동 분석(1)
- 추천알고리즘(1)
- code up(1)
- 영상 데이터(1)
- SL Foundation(1)
- Statistics(1)
- 코드업(1)
- 사이언티스트(1)
- xor(1)
- 주피터(1)
- html(1)
- 관계형(1)
- 데이터 애널리스트(1)
- mnist(1)
- 인코더(1)
- 캐글(1)
- VGGNet(1)
- fbprophet(1)
- 프로젝트(1)
- ROC curve(1)
- Linear Regression(1)
- 거리맵차트(1)
- 예측(1)
- 크롤링(1)
- 문과생 데이터사이언티스트되기 5(1)
- aws(1)
- 레이더센서의 이해(1)
- 원리정리(1)
- RNN(1)
- code(1)
- 지도학습(1)
- 팀프로젝트(1)
- Perceptron(1)
- 코딩(1)
- 웹 데이터 분석(1)
- 데이터시각화(1)
- 시계열 분석(1)
- 데이터 시각화(1)
- Causality(1)
- 한글 깨짐 오류(1)
- 네이버 API(1)
- 디코더(1)
- XAI(1)
- miniconda(1)
- 스타벅스 이디야(1)
- 올웨이즈(1)
- math(1)
- 오토인코더(1)
- HMTL(1)
- ServiceNow 크리에이터 워크플로우(1)
- SPC(1)
- 자연어 데이터 특징(1)
- 인과추론(1)
- 비전공자(1)
- 문고생(1)
- 미니콘다(1)
- 순반향 연산(1)
- 통계(1)
- 빅데이터(1)
- 분석화(1)
- 코딩테스트(1)
- operator(1)
- 데이터 분석 및 시각화(1)
- 영상데이터(1)
- 모델(1)
- NLP(1)
- 스타벅스와 이다야 매장 비교(1)
- velog(1)
- 2일차(1)
전체보기 (73)문과생(72)데이터(52)제로베이스(51)데이터사이언티스트(44)파이썬(18)LG AImers(13)데이터 분석(13)딥러닝(10)머신러닝(10)AI(9)수포자(7)시각화(7)부트캠프(6)데이터사이언스(6)데이터분석(6)sql(4)태블로(4)pandas(3)Jupyter(3)tableau(3)PINKWINK(3)opencv(3)jupyter notebook(3)mysql(3)텐서플로우(2)CNN(2)딥러닝 기초(2)GPT(2)git(2)취준생(2)컴맹(2)통계학(2)데이터과학자(2)python(2)자율주행(2)tensorflow(2)matplotlib(2)numpy(2)연산자(1)컴퓨터 비전(1)신뢰성 개념(1)취준(1)인과효과(1)Ensemble Learning(1)41위(1)경진대회(1)알고리즘(1)codeup(1)기업 조사(1)selenium(1)파이토치(1)사용법(1)radar(1)Deep learning Flow(1)문과생 데이터사이언티스트되기 4(1)딥러닝의 4단계(1)anaylsis seoul cctv(1)scatch(1)서울시 주유소(1)데이터사이언스 스쿨 2(1)비지도학습(1)과제(1)노코드(1)텍스트마이닝(1)문과생 데이터사이언티스트되기!(1)Bayes Theorem(1)인구소멸지역계산(1)query(1)관련 기사(1)운동 분석(1)추천알고리즘(1)code up(1)영상 데이터(1)SL Foundation(1)Statistics(1)코드업(1)사이언티스트(1)xor(1)주피터(1)html(1)관계형(1)데이터 애널리스트(1)mnist(1)인코더(1)캐글(1)VGGNet(1)fbprophet(1)프로젝트(1)ROC curve(1)Linear Regression(1)거리맵차트(1)예측(1)크롤링(1)문과생 데이터사이언티스트되기 5(1)aws(1)레이더센서의 이해(1)원리정리(1)RNN(1)code(1)지도학습(1)팀프로젝트(1)Perceptron(1)코딩(1)웹 데이터 분석(1)데이터시각화(1)시계열 분석(1)데이터 시각화(1)Causality(1)한글 깨짐 오류(1)네이버 API(1)디코더(1)XAI(1)miniconda(1)스타벅스 이디야(1)올웨이즈(1)math(1)오토인코더(1)HMTL(1)ServiceNow 크리에이터 워크플로우(1)SPC(1)자연어 데이터 특징(1)인과추론(1)비전공자(1)문고생(1)미니콘다(1)순반향 연산(1)통계(1)빅데이터(1)분석화(1)코딩테스트(1)operator(1)데이터 분석 및 시각화(1)영상데이터(1)모델(1)NLP(1)스타벅스와 이다야 매장 비교(1)velog(1)2일차(1)
