이미지는 픽셀값으로 구성된 3차원 array로 표현되며, 각 필셀 값은 보통 0~255 사이의 값을 가짐. 배열의 차원은 이미지의 height, width, channel로 구성되어 있으며, 예를 들어 (300, 100, 3)의 array로 구성된 이미지는 height
두 번째 강의 내용은 loss function과 optimization에 대한 내용이다. 이번에 강의를 들으면서 이전보다 더 깊게 이해할 수 있고 실제 수식도 따라서 계산을 해보니깐 더 잘 이해가 됬다. 우선은 loss function이란 모델의 예측이 얼마나 잘못되

이전에 진행한 내용들을 간단하게 리뷰를 해보면, 그림에 보이는 바와 같이 x와 W를 곱해줘서 score를 얻고, score를 통해서 data loss를 얻게 되고, 이것을 regularization loss와 더해주는 것이 하나의 숫자로 표현되는 total loss가

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