Transfer Learning

Transfer Learning이란?

• 새로운 task에서 learning을 증진시키기 위해 다른 task에서 학습된 신경망을 가져오는 것
  
• 모델의 성능을 더 개발하기 위한 목적
• 이미 학습된(Pre-trained) 모델을 사용하기 위한 목적
  
  

어떻게 Transfer Learning?

왜 이렇게 학습?

• 이미지 학습의 처음 부분은 Generic하여 Task에 무관하게 이미지들에서 항상 배워야하는 edge, color와 같은 정보
• 이미지 학습의 후반 부분은 Task Specific하여 형태, 질감과 같은 Task에 따라 달라지는 정보

Transfer Learning의 Overview

Transfer Learning의 응용