MetaCode - Deep Learning(NLP)

1.MetaCode(Deep Learning) - NLP (NLP_intro)

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자연어 (natural language) : 일상 생활에서 사용하는 보편적인 언어자연어 처리 (natural language processing, NLP) : 컴퓨터가 자연어를 처리하는 일ex) 음성 인식, 번역, 요약, 분류Sentiment Analysis텍스트에 녹

2022년 12월 26일

2.MetaCode(Deep Learning) - NLP (텍스트 마이닝)

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Word2Vec 기존 정수 인코딩 (Integer Encoding)의 한계 단어 사이의 연관성을 파악하기 어려움 원-핫 인코딩 (One-hot Encoding)의 한계? 희소 표현을 하기에 메모리를 많이 차지 + 연관성 파악 힘듦 밀집 표현 (Dense Repr

2022년 12월 27일

3.MetaCode(Deep Learning) - NLP (RNN)

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RNN 시계열 데이터를 처리하기에 좋은 뉴럴 네트워크 구조 ex) 음성인식 (speech recognition) 음악 생성기 (music generation) DNA 염기서열 분석 번역기 (machine translation) 감정분석 (sentime

2023년 1월 3일

4.MetaCode(Deep Learning) - NLP (Attention & Transformer)

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$\\alpha$와 ABCD의 유사도를 비교Encoder의 hidden state h1, h2, h3, h4 ( Key )Decoder의 마지막 hidden state ( Query )Decoder의 hidden state(Query)와 encoder의 hidden

2023년 1월 4일