이항 분포란?

• 결과가 2개가 나오는 상황일 때 사용하는 분포
  
• 이항 분포는 연속된 값이 아닌 특정한 값만을 가짐.
  동전을 10번 던질 때 얖면이 나오는 횟수는 0, 1, 2, ...., 10과 같은 정수이다. 따라서 이항분포가 연속적으로 그려지지 않는다.
• 이런 이항분포처럼 연속된 값을 가지지 않는 분포를 이산형 분포라고 지칭 하기도 한다.
  이항 분포도 데이터가 많아질 수록 정규분포 형태를 띈다.

이항 분포

• 성공/실패와 같은 두 가지 결과를 가지는 실험을 여러 번 반복했을 때 성공 횟수의 분포
• 독립적인 시행이 n번 반복되고, 각 시행에서 성공과 실패 중 하나의 결과만 가능한 경우 모델링하는 분포라고도 할 수 있음.
• 성공 확률을 p라 할 때, 성공 확률(p)로 정의됨.

결과가 2개만 나오는 상황을 여러번 하는 경우

• 동전 던지기
  • 동전을 10번 던졌을 떄, 앞면이 나오는 횟수는 이항분포를 따름
• 품질 관리

  • 제조업체가 제품의 불량률을 모니터링할 때, 무작위로 선택된 100개의 제품 중 불량품의 수는 이항분포를 따름.

    # 이항분포 생성 ( 예: 동전 던지기 10번 중 앞면이 나오는 횟수)
    bindom_dist = np.random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000)
    
    # 히스토그램으로 시각화
    plt.hist(bindom_dist, bins=10, density=True, alpha=0.6, color='y')
    plt.title('binomial distribution histogram')
    plt.show()