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테이블 반정규화
테이블 병합(1:1 관계, 1:m 관계, 슈퍼/서브타입)
1. 1:1관계를 통합하여 성능향상
2. 1:m 관계를 통합하여 성능향상
3. 슈퍼/서브 관계를 통합하여 성능향상
테이블분할(수직분할, 수평분할)
1.칼럼단위 테이블을 디스크I/O를 분산처리하기 위해 테이블을 1:1로 분리하여 성능향상
2.로우단위로 집중 발생되는 트랜잭션을 분석하여 디스크 I/O 및 데이터 접근의 효율성을 높여 성능을 향상하기 위해 로우 단위로 테이블을 쪼갬
테이블추가(중복,통계,이력,부분테이블 추가)
1. 다른 업무이거나 서버가 다른 경우 동일한 테이블구조를 중복하여 원격조인을 제거하여 성능 향상
2. SUM , AVG등을 미리 수행하여 계산해 둠으로써 조회시 성능을 향상
3.이력테이블 중에서 마스터 테이블에 존재하는 레코드를 중복하여 이력테이블에 존재시켜 성능 향상
4. 하나의 테이블의 전체 칼럼 중 자주 이용하는 집중화된 칼럼들이 있을 때 디스크 I/O를 줄이기 위해 해당 칼럼들을 모아놓은 별도의 반정규화된 테이블을 생성
칼럼 반정규화
1. 중복칼럼 추가: 조인에 의해 처리할 때 성능저하를 예방하기 위해 중복된 칼럼을 위치시킴
2.파생칼럼 추가: 트랜잭션이 처리되는 시점에 계산에 의해 발생되는 성능저하를 예방하기 위해 미리 값을 계산하여 칼럼에 보관
3. 이력테이블 칼럼추가: 대량의 이력데이터를 처리 할 때 불특정 날 조회나 최근 값을 조회할 때 나타날 수 있는 성능저하를 예방하기 위해 이력테이블에 기능성 칼럼(최근값 여부, 시작과 종료일자 등)을 추가함
4. 응용시스템 오작동을 위한 칼럼추가: 업무적으로는 의미가 없지만 사용자의 실수로 원래 값으로 복구하기 원하는 경우 이전 데이터를 임시적으로 중복하여 보관하는 기법
관계 반정규화
중복관계 추가: 데이터를 처리하기 위한 여러 경로를 거쳐 조인이 가능하지만 이 때 발생할 수 있는 성능 저하를 예방하기 위해 추가적인 관계를 맺는 방법
로우 체이닝: 로우의 길이가 너무 길어서 데이터 블록 하나에 데이터가 모두 저장되지 않고 두 개 이상의 블록에 걸쳐 하나의 로우가 저장되어 있는 형태
로우 마이그레이션: 데이터블록에서 수정이 발생하면 수정된 데이터를 해당 데이터 블록에서 저장하지 못하고 다른 블록의 빈 공간을 찾아 저장하는 방식
로우 체이닝과 로우 마이그레이션이 발생하여 많은 블록에 데이터가 저장되면 DB메모리에서 디스크 I/O가 발생할 때 많은 I/O가 발생하여 성능저하 발생 트랜잭션을 분석하여 적절하게 1:1 관계로 분리함으로써 성능향상이 가능하도록 해야 한다.
PK에 의해 테이블을 분할 하는 방법(파티셔닝)
1. RANGE PARTITION : 대상 테이블이 날짜 또는 숫자값으로 분리가 가능하고 각 영역별로 트랜잭션이 분리되는 경우
2. LIST PARTITION: 지점, 사업소 등 핵심적인 코드값으로 PK가 구성되어 있고 대량의 데이터가 있는 테이블의 경우
3. HASH PARTITION: 지정된 HASH 조건에 따라 해시 알고리즘이 적용되어 테이블이 분리
테이블에 대한 수평/수직분할의 절차
1.데이터 모델링을 완성한다./
2.DB 용량산정을혼다
3. 대량 데이터가 처리되는 테이블에 대해 트랜잭션처리 패턴을 분석한다
4. 칼럼 단위로 집중화된 처리가 발생하는지, 로우 단위로 집중화된 처리가 발생하는지 분석하여 집중화된 테이블을 분리하는 것을 검토한다.
슈퍼/서브타입 모델: 업무를 구성하는 데이터의 특징을 공통과 차이점의 특징을 고려하여 효과적 표현
