[나만의 노트] Python EDA

8. 14. ~ 18. 1. Numpy 1.1. Numpy란 > https://numpy.org/ Numerical computing with Python 수치연산 및 벡터 연산에 최적화된 라이브러리 최적화된 C code로 구현 → 좋은 성능 파이썬과 달리,

같은 단어 한번에 바꾸기한 줄 삭제해당 줄 복사/붙여넣기

1. Matplotlib이란 > https://matplotlib.org/ 데이터 시각화 라이브러리 ​ 2. Matplotlib 사용방법 1) 설치 2) 불러오기 ​ 3. Matplotlib 데이터 입력 4. Matplotlib 축 레이블 설정 xlabel()

1. Seaborn이란 > https://matplotlib.org/ 데이터 시각화 라이브러리 ​ 2. Matplotlib 사용방법 1) 설치 2) 불러오기 ​ 3. Matplotlib 데이터 입력

DataSet : 소상공인 상권 정보Jupyter notebook 활용Python 활용​pecab : 형태소 분석기wordcloud : 단어 모음 출력 도구​glob : 파일 이름 규칙에 해당하는 파일경로 모두 가져오는 함수tqdm : progress bar(데이터

DataSet : Titanic(kaggle)Jupyter notebook 활용Python 활용​​​머신러닝을 위한 EDA할 때 무조건 확인 해야 하는 3가지 🌟🌟🌟1) 결측치가 존재여부 확인​2) dtype이 object인 column이 있는지 여부 확인있다면,

https://regexr.com/639t5. : 모든 letter 선택\\w : 알파벳, 숫자, \_ 선택\\d : 숫자 선택\\s : 공백 선택\\W : 알파벳, 숫자, \_가 아닌 것들만 선택\\D : 숫자가 아닌 것들만 선택\\S : 공백이 아닌 것들만

pyecharts(https://pyecharts.org/- 갤러리 링크 : https://gallery.pyecharts.org/pandasecharts : 데이터 프레임에 pyecharts를 쉽게 사용하게 해주는 라이브러리pyecharts 설치 (