[나만의 노트] Python EDA
1. 🧑💻 [Python EDA 1] Numpy
8. 14. ~ 18. 1. Numpy 1.1. Numpy란 > https://numpy.org/ Numerical computing with Python 수치연산 및 벡터 연산에 최적화된 라이브러리 최적화된 C code로 구현 → 좋은 성능 파이썬과 달리,
2.🧑💻 [Python EDA 2] Pandas
https://pandas.pydata.org/정형 데이터 분석에 최적화된 라이브러리DataFrame : pandas의 2차원 자료형(index, columns, values로 구성)Series : pandas의 1차원 자료형(index, values로 구성
3.구글 코랩 단축키 모음
같은 단어 한번에 바꾸기한 줄 삭제해당 줄 복사/붙여넣기
4.🧑💻 [Python EDA 3] Matplotlib
1. Matplotlib이란 > https://matplotlib.org/ 데이터 시각화 라이브러리 2. Matplotlib 사용방법 1) 설치 2) 불러오기 3. Matplotlib 데이터 입력 4. Matplotlib 축 레이블 설정 xlabel()
5.🧑💻 [Python EDA 4] Seaborn
1. Seaborn이란 > https://matplotlib.org/ 데이터 시각화 라이브러리 2. Matplotlib 사용방법 1) 설치 2) 불러오기 3. Matplotlib 데이터 입력
6.💯[Python EDA 5] 공공데이터 상권 분석 EDA
DataSet : 소상공인 상권 정보Jupyter notebook 활용Python 활용pecab : 형태소 분석기wordcloud : 단어 모음 출력 도구glob : 파일 이름 규칙에 해당하는 파일경로 모두 가져오는 함수tqdm : progress bar(데이터
7.💯[Python EDA 6] Machine Learining을 위한 EDA
DataSet : Titanic(kaggle)Jupyter notebook 활용Python 활용머신러닝을 위한 EDA할 때 무조건 확인 해야 하는 3가지 🌟🌟🌟1) 결측치가 존재여부 확인2) dtype이 object인 column이 있는지 여부 확인있다면,
8.💡[정보] 정규 표현식
https://regexr.com/639t5. : 모든 letter 선택\\w : 알파벳, 숫자, \_ 선택\\d : 숫자 선택\\s : 공백 선택\\W : 알파벳, 숫자, \_가 아닌 것들만 선택\\D : 숫자가 아닌 것들만 선택\\S : 공백이 아닌 것들만
9. [Python EDA 7] pandasecharts
pyecharts(https://pyecharts.org/- 갤러리 링크 : https://gallery.pyecharts.org/pandasecharts : 데이터 프레임에 pyecharts를 쉽게 사용하게 해주는 라이브러리pyecharts 설치 (