👩‍🎨 범용인공지능 AGI

최근 카이스트 김대식 교수님의 '애플이 AI 경쟁에서 뒤쳐진 이유'의 주제로 된, 유튜브 영상을 보면서, ‘범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)’ 이라는 개념에 관심이 생겼다.
그동안 인공지능은 단순히 기술적인 도구라고 생각했었지만, 김대식 교수님의 설명을 통해 인공지능이 인간의 사고를 모방한다는 점이 흥미로워, 블로그 글 주제로 작성하게 되었다.

인간 = 범용 인공지능(AGI) ??

인간은 상황에 따라 유연하게 사고하고, 감정과 경험을 바탕으로 판단을 내린다.
이런 점에서 인간 자체가 자기 학습(Self-learning)과 일반화(Generalization)의 장점을 지니고 있다고 볼 수 있다.

반면, 현재 우리가 사용하는 chatgpt, gemini는 특정 영역에 특화된 인공지능이다.
이러한 인공지능을 Narrow AI이라고 한다.
Narrow AI는 언어나 이미지 인식, 추천 시스템 등 특정 작업에 탁월하지만, 새로운 맥락이나 과제에 스스로 적응해 나가는 능력은 갖추지 못한다.

이에 대해 새롭게 등장한 개념, AGI(범용 인공지능) 는 인간의 뇌와 인공지능의 뇌가 합쳐진 위의 사진에서 볼 수 있듯이 인간처럼 모든 지적 태스크를 이해하고, 학습하며, 스스로 문제를 해결할 수 있는 인공지능이다.
지금까지의 인공지능은 반드시 데이터가 있어야 학습할 수 있었지만, AGI는 인간처럼 데이터가 없어도 스스로 적응하며 학습을 이어갈 수 있다는 점에서 다르다.
다시 말해, 인간은 자연이 만든 AGI이고, 인공지능은 인간이 만든 인공적 AGI라고 할 수 있다.

AGI의 등장을 가능하게 한 기술적 배경

김대식 교수님의 영상에 따르면, 과거에는 많은 전문가들이 AGI의 시대가 올 것이라고 생각하지 못했다고 한다.
그러나 최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, 전문가들 사이에서도 AGI 시대를 현실적으로 논의하기 시작했다고 한다.
현재 우리가 사용하는 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model) 역시 방대한 양의 데이터를 학습하면서, 단순히 단어를 예측하는 수준을 넘어 문맥을 이해하고 추론하는 능력을 가지게 되었다.
또한 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하는 Multimodal AI가 등장하면서, 인간의 사고 구조를 기술적으로 모방할 수 있는 기반이 마련되었다.
이처럼 인공지능이 단순히 입력된 데이터의 패턴을 인식하는 것을 넘어 맥락을 이해하는 방향으로 발전하면서, AGI의 가능성은 점점 현실로 다가오고 있다.

AGI가 가져올 변화와 응용 분야

AGI가 현실화된다면, 인간의 뇌로는 해결하지 못한 문제들을 AI가 해결할 수 있다. 분야별로 예시를 들자면,

의료 분야
신약 개발: 분자 구조 시뮬레이션으로 신약 후보를 빠르게 탐색한다.
불치병 해결: 희귀질환의 원인 규명과 맞춤형 치료법 제시가 가능하다.

과학 및 공학 분야
난제 해결: 양자 역학 통합 이론, 암흑 물질 연구 등 복잡한 과학 문제 해결에 기여한다.
신소재 개발: 원자 단위 시뮬레이션을 통해 신소재를 개발한다.

이러한 문제를 해결할 수 있다. 결국 인간의 능력을 뛰어넘는다는 것이다.

AGI의 사회적·윤리적 문제

이렇게 보면, AGI 개발되면 좋은거 아닌가? 라는 생각이 들지도 모른다. 하지만, AGI의 등장은 단순한 기술 발전에 그치지 않고 윤리적·사회적 문제를 동반할 가능성이 높다.

일자리 구조 변화
AGI가 많은 일자리를 자동화하면서 대규모 실업과 사회 구조의 변화가 발생할 수 있다. 실제로, OpenAI 연구진은 “미국 노동자의 80% 이상이 업무 시간 중 최소 10%를 AI의 영향권 안에 두게 될 것”이라고 분석했다고 한다.

통제 문제
인공지능이 우리 인간을 해치는 영화를 본 적이 있을 것이다. AGI가 자율적으로 행동하면서 인간의 의도와 무관하게 예기치 않은 방식으로 작동할 가능성이 있다. 즉, 이러한 영화들이 현실이 될 수 있다는 점에서 통제 문제를 가지고 있다.
특히 초지능(ASI, Artificial Superintelligence) 수준으로 발전할 경우, 인간이 통제권을 상실할 수 있다는 우려가 제기된다.

마무리

AGI라는 개념을 처음 들었을 때는 막연히 영화 속 이야기 같았다.
하지만 요즘 들어 그 가능성이 현실로 다가오고 있다는 생각이 든다.
단순히 기술이 발전한다는 의미를 넘어서, 인간과 똑같이 사고할 수 있는 인공지능이 등장한다고 하니까, 두렵기도 하지만, 궁금하기도 하다.
질병이 사라지고, 인간이 풀지 못했던 과학적 난제들이 해결될지도 모른다고 하니,
AGI의 모습이 기대되기도 한다.
하지만 동시에 일자리의 변화, 윤리적 딜레마 등
우리가 아직 준비되지 않은 문제들도 함께 찾아올 것이다.
AI가 인간을 대체할지, 혹은 인간을 돕는 도구가 될지는 모르겠지만,
그래서 지금 우리가 할 수 있는 일은, 다가올 변화를 두려워하기보다 그 변화에 대비해 나가는 것이라고 생각한다.

참고자료(시간날 때, 꼭 봐주세요...! 너무 재미있습니당!):
https://www.youtube.com/watch?v=UIBLOK6XCCA&t=3s