데이터 분석 공부를 처음 시작할 때, 데이터를 "분석"하고, "인사이트를 도출"하는 일이 매력적으로 느껴졌다. 더 나은 방향으로 나아갈 수 있도록 다음 스텝을 짠다는 게 삶을 살아가면서 꼭 필요한 일이라고 생각했다.
개인 성향으로도 흥미를 느꼈다. 일이든 활동이든 하고 나서 되돌아보고 어떤 의미를 가지는지 생각하고, 몰랐던 사실을 깨닫는 과정에서 재미를 느끼는 나는 일기로 내 생각과 현상들을 꾸준히 적고 있는다.
파이썬과 SQL를 배우면서 코딩 기술에 관심과 노력을 많이 기울였다. 어설프긴 해도 결과을 추출할 수 있는 수준이 되어 "인사이트"를 도출하는 시기가 오면서 이 영어 단어에 대한 어렴풋한 나의 생각은 오히려 혼란을 주는 것 같았다.
그래서 답이 아닐지라도, 뭔가 이상할 지라도 다른 사람들은 어떻게 인사이트를 생각하는지 찾아보고 내 스스로 정리해보려고 한다.
과연 인사이트란 무엇일까?
📗 사전 정의
- 통찰(안을 살피다), 본질을 꿰뚤어 봄.
- 이해, 간파
- 어떤 문제나 상황에 대해 깊이 있게 이해하는 것
- 특정 맥락 내에서 특정 원인과 효과를 이해하는 것
👂 사람들의 생각
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어떤 문제에 직면했을 때 한 가지에 국한되는 것이 아니라 그 문제를 여러 가지 시각에서 분석하고 이해하는 능력 (출처)
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드러나지 않거나 숨겨져 있는 가치를 콕 찝어서 파악하는 것
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현상에 대한 관찰에 호기심과 의문을 가질 때, 문제를 파악하게 되고
문제에 대한 답을 갈구할 때, 해답에 근접하게 된다. (출처) -
Next Step (다음 단계의 의사결정) 으로 가기 위한 무언가를 명확하게 생각나게 해주어 다음으로 나아가는 것 (출처)
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의사결정은 미래를 100% 예측하기 위해 노력하기 보다, 70% 의 데이터(Data-Information-Intelligence)와 30% 의 경험 (insight) 법칙으로 이루어진다. (출처)
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인사이트(통찰)는 어떠한 사건이 발생하였을 때, 그 사건이 일어난 원인을 특정 맥락 속에서 파악하고 그 사건이 미치는 효과를 이해하는 것
👩 내 원래 생각
- 본질로부터 문제의 원인과 이유를 찾아서 다음 액션에 긍정적인 영향을 줄 수 있는 생각, 아이디어
➡️❗생각의 변화
- 문제를 해결하기 위해 지식과 경험을 바탕으로 본질과 영향력을 파악하고, 다음 단계로 나아가기 위한 방법을 제시하는 것
데이터 분석가에게 중요한 인사이트 3가지
- 서비스에서 어떤 현상이 일어났을 때, 데이터를 분석하여 정확한 원인을 찾는다. (인과추론 통찰)
- 분석 결과를 해석하여 정확한 결과를 도출한다 (통계적 해석을 통한 통찰)
- 결과로 결론을 도출하고 알맞은 액션을 도출한다. (비즈니스 인사이트)
👩 알고 있었던 사실이지만, 3가지로 정리한 글을 보니 내용이 잘 정리되었다. 굿!
추가
<브런치 글> 데이터 분석을 통한 인사이트 도출이 오래 걸리는 이유
