분석하는 힘
1.통계 | #1 비즈니스에서 데이터를 어떻게 써야 하는가?
빅데이터를 지배하는 통계의 힘 / 니시우치 히로무
2024년 4월 19일
2.통계 | #2 평균이 통계학에서 갖는 의미
📗 빅데이터를 통찰하는 힘 : 실무활용 편 / 니시우치 히로우
2024년 4월 23일
3.통계 | #3 검정력의 핵심은 유의한 차이를 찾을 수 있는가 이다.
📗 빅데이터를 통찰하는 힘 : 실무활용 편 2장 통계학이 '최강인 또 하나의 이유 (1) 검정력, 표준오차, 표준편차, 제 1종 오류, 제 2종 오류, 표준오차의 의미
2024년 5월 2일
4.통계 | #4 z검정, t검정, 분산분석의 의미
📗 빅데이터를 통찰하는 힘 : 실무활용 편 2장 통계학이 '최강인 또 하나의 이유 (2)
2024년 5월 2일
5.통계 | #5 실무에서의 회귀분석
단순회귀분석, 다중회귀분석, 오즈비, 로그오즈비, 선형회귀모델 내용
2024년 5월 5일
6.통계 | #6 비즈니스에서 군집분석과 인자분석이 어떻게 쓰이는가
📗 빅데이터를 통찰하는 힘 : 실무활용 편 4장 데이터의 배후를 파악한다 - 인지분석과 군집분석
2024년 5월 7일
7.통계 | #7 통계학을 활용한 데이터분석 방법
비즈니스에서 데이터 분석을 어떤 순서로 할 것인지, 더 배워야 하는 것은 무엇인지
2024년 5월 7일
8.통계 | # 8 통계가 사람을 어떻게 속이는가, 조심해야 할 점들
통계의 속임수를 피하는 다섯가지 열쇠 from 통계, 새빨간 거짓말 책
2024년 5월 9일
9.분석 프레임워크 | #1 리텐션
AARRR, 리텐션 개념과 여러 계산방식 / classic, rolling, range retention
2024년 5월 10일
10.통계 | 심슨의 역설 Simpson's paradox 개념
변수를 신경쓰지 않고 전체 통계결과를 유추할 때 일어나는 오류심슨의 역설은 백분율 형태의 통계에서 자주 발생한다.
2024년 5월 15일
11.데이터 분석 인사이트란 무엇인가?
데이터 분석에서 과연 인사이트란 무엇일까?
2024년 5월 29일