1.RNN
RNN(Recurrent Neural Network)는 시퀀스 데이터를 처리하는데 사용되는 신경망입니다.
순차적으로 작동하는 다른 신경망과 달리, RNN은 순환적으로 작동하며,
이전 타임 스텝의 정보(기억) 를 저장하는 셀(cell)로 구성됩니다.
이는 시퀀스 데이터의 순서에 대한 정보를 모델링하는데 도움이 됩니다.
2. 이해를 돕기 위한 자료
노베를 위한 트랜스포머 - 특이점이 온다 마이너 갤러리
개인적으로 위의 링크가 쉽게 RNN 를 정리했다고 생각합니다.
3. 케라스에서 simpleRNN 사용해보기
from keras.layers import SimpleRNN
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(units=64, input_shape=(None, 1)))
안녕하세요