reinforcement learning
1.강화학습 스터디 정리
RL.start() 오픈 카톡방에서 만난 분들과 함께 20.10 ~ 20.12 진행하는 sutton reinforcement learning 2nd edition 책 공부 내용을 정리하고자 합니다.
2020년 11월 15일
2.[Chapter 4] Dynamic Programming
Dynamic Programming(이하 DP)는 Markov Decision Process(이하 MDP)의 model이 완벽하게 주어졌을 때 최적의 policy를 찾게해주는 방법이다. 단, 2가지의 조건 즉 제약이 따르는데 the assumption of a per
2020년 11월 15일
3.[chapter 8] Planning and Learning with Tabular Methods
A unified view of reinforcement learning methods thatrequire a model of environment - dynamic programming, heuristic searchcan be used without a model
2021년 2월 21일