최소제곱추정
사회과학 : 직선형 회귀모델
자연과학 : 비선형 회귀모델
비용함수를 표현하는 공식
회귀모형의 종류
선형회귀
비선형회귀모형
단순회귀모형 : 독립변수가 1개인 회귀모형(선형, 비선형)
다중회귀모형: 독립변수가 2개 이상인 회귀모형(선형, 비선형)
결정계수
- 회귀모형이 현실데이터를 얼마나 잘 설명하는지 평가하기 위해 도입된 지수
- 0에서 1사이의 값
회귀모델 평가방법
결정계수 : 모형이 얼마나 데이터를 잘 설명하는지 나타내는 지수
일반적으로 70%이상은 되어야 쓸만한 모형이라고 주관적으로 판단
F값과 P-value
회귀모형의 신뢰도를 통계적으로 평가하기 위하여 사용
F값이 클수록 모델의 신뢰도가 높음, 회귀모델의 신뢰성을 평가하는 수치
T값 계수 신뢰도를 평가하는 수치
값이 0.05 0.01. 보다 작아야
주가데이터를 이용한 실습
기울기, 절편, 결정계수
베타지수가 크면 공격성향이 큰 지수
하고싶은게 너무 많다