2026년 10월 13일 기준게임 하나를 만들려면 무엇부터 시작해야 할까?Unity나 Unreal Engine을 설치하고, 프로그래밍 언어를 배우고, 캐릭터와 배경 이미지를 준비해야 할까?물론 제대로 된 게임을 개발하려면 여전히 여러 분야의 기술이 필요하다.그런데 Go

2026년 10월 13일 기준소스 코드도 없는데 다른 사람이 만든 앱을 다시 만들 수 있을까?예전에는 이런 작업을 하려면 상당한 리버스 엔지니어링 경험이 필요했다.실행 파일을 분석하고, 기계어를 읽고, 함수 호출 관계를 추적해야 했다. 프로그램이 어떤 방식으로 동작하는

iPhone에서 실시간 카메라 필터를 개발한다고 생각해보자.카메라에서 들어온 프레임을 분석하고, 사람과 배경을 분리한 다음, 배경에 블러 효과를 적용한다.iOS라면 Metal과 Core ML을 사용하는 구성이 익숙하다.그런데 같은 기능을 Android에서도 제공해야 한

AI Coding Agent에게 기능 개발을 맡겼다고 생각해보자.Codex는 프로젝트를 탐색하고 관련 파일을 확인한다. 화면 구조를 분석한 뒤 코드를 수정하기 시작한다.그런데 작업 도중 개발자가 중요한 사실을 발견한다.문제는 이 추가 지시를 언제 전달할 수 있느냐다.이

앱에서 사진을 검색한다고 생각해보자.파일 이름이나 촬영 날짜가 아니라 이렇게 검색하고 싶다.영상이라면 더 재미있다.음성 파일도 마찬가지다.지금까지 이런 검색을 앱 안에서 구현하려면 생각보다 많은 작업이 필요했다.이미지는 이미지 모델로 분석하고, 음성은 Speech-to

10월 4일, OpenAI의 ChatGPT와 Codex를 이끄는 Tibo Sottiaux가 꽤 이례적인 약속을 했다.앞으로 28일 동안 매일 Codex와 Work 사용자 대부분이 체감할 수 있는 개선 사항 하나를 출시한다.그날 그런 개선을 내놓지 못하면?Full Res

AWS를 오래 운영하다 보면 한 번쯤 Well-Architected Review를 하게 됩니다.문제는 제대로 하려면 생각보다 일이 많다는 겁니다.AWS에는 이미 Trusted Advisor와 Well-Architected Tool이 있었지만, 결국 많은 부분을 사람이

AI Coding Agent를 쓰다 보면 처음에는 모든 걸 Prompt로 해결하게 됩니다.간단한 작업에서는 이걸로 충분합니다.그런데 Agent가 여러 개가 되고 작업 시간이 길어지면 문제가 생깁니다.같은 Prompt를 줬는데도 매번 작업 순서가 조금씩 달라집니다.결과가

Claude Code를 사용하다 보면 한 번쯤 이런 생각을 하게 됩니다.기존에는 CLAUDE.md, Hooks, Skills, MCP 등을 조합해서 이런 요구를 해결했습니다.그런데 2026년 10월 1일 Anthropic이 Claude Code Mods를 공개했습니다.

2026년 9월 22일 OpenAI가 GPT-6 Sol을 공개했습니다.그리고 불과 7일 뒤인 9월 29일 GPT-6.1 Sol이 나왔습니다.보통 모델 세대에서 6.0 → 6.1이 일주일 만에 넘어가는 경우는 흔하지 않습니다.더구나 OpenAI도 6.1을 단순한 작은 수

2026년 9월 28일 Anthropic이 Claude Sonnet 5.5를 공개했습니다.Opus 5.5가 나온 지 불과 며칠 뒤입니다.처음 스펙만 보면 이런 생각이 들 수 있습니다.그런데 이번에는 그렇게 단순하게 나누기 어렵습니다.Sonnet 5.5의 Coding과

한동안 이름만 돌던 Gemini 4 Argon이 드디어 공식 발표됐습니다.그런데 이번 발표에서 재미있는 건 벤치마크 1위 몇 개가 아닙니다.Google은 Argon을 공개하기 전에 이미 내부에서 상당히 공격적으로 사용하고 있었습니다.데이터센터 전체의 메모리 사용을 분석

2026년 9월 29일 OpenAI가 dots를 공개했습니다.처음 보면 또 하나의 ChatGPT 기능처럼 보이지만, 방향은 꽤 다릅니다.지금까지 AI는 대부분 사용자가 먼저 말을 걸어야 움직였습니다.Codex나 Claude Code 같은 Coding Agent가 나오면

AI Coding Agent를 쓰다 보면 조금 아까운 순간이 있습니다.복잡한 설계를 잡거나 어려운 버그를 찾을 때는 강한 클라우드 모델이 필요합니다.그런데 이런 작업까지 모두 같은 모델이 처리할 필요가 있을까요?이런 일까지 매번 큰 클라우드 모델에 맡기면 비용도 들고,

AI 모델 가격을 비교할 때 보통 가장 먼저 보는 숫자는 이겁니다.짧은 질문을 한두 번 하는 정도라면 이것만 봐도 충분합니다.하지만 Codex나 Claude Code처럼 Agent가 한 작업을 오래 이어가면 이야기가 달라집니다.Agent는 매번 새 질문 하나만 보내는

2026년 9월 22일 Anthropic이 Claude Opus 5.5를 공개했습니다.새 모델이 나오면 가장 먼저 Benchmark 점수부터 보게 됩니다.그런데 이번 Opus 5.5에서 더 흥미로운 부분은 단순한 성능 향상이 아닙니다.가 한꺼번에 일어났습니다.Anthr

처음 Codex나 Claude Code를 사용할 때는 역할이 단순했습니다.하지만 2026년의 AI 개발환경은 여기서 상당히 멀리 왔습니다.이제 Agent가 연결되는 범위는:까지 넓어졌습니다.여기에:가 결합합니다.그래서 이제 단순히:Codex가 코드를 더 잘 짜나, Cl

Codex를 쓰다가 Claude Code도 같이 쓰고 싶을 때가 있습니다.단순히 두 터미널을 띄워 놓는 것은 어렵지 않습니다.문제는 역할을 나누기 시작할 때입니다.각 Agent에게 Context를 다시 전달하고, 어느 Agent가 무엇을 하고 있는지 확인하고, 결과를

개발을 시작한 지 얼마 되지 않았을 때 Clean Architecture를 검색하면 이런 그림을 자주 만나게 됩니다.동그라미가 여러 개 있고,Domain, Repository, UseCase, Presentation 같은 단어가 등장합니다.그래서 처음에는 이렇게 생각하

iPhone Duo 대응에서 처음 눈에 들어오는 것은 화면 크기입니다.접었을 때와 펼쳤을 때 화면 비율이 달라지고, 가운데 fold가 생기고, 기존 상단이나 하단에 있던 navigation과 toolbar가 세로 방향으로 이동할 수도 있습니다.하지만 실제 개발에서 더