개발을 시작한 지 얼마 되지 않았을 때 Clean Architecture를 검색하면 이런 그림을 자주 만나게 됩니다.동그라미가 여러 개 있고,Domain, Repository, UseCase, Presentation 같은 단어가 등장합니다.그래서 처음에는 이렇게 생각하

iPhone Duo 대응에서 처음 눈에 들어오는 것은 화면 크기입니다.접었을 때와 펼쳤을 때 화면 비율이 달라지고, 가운데 fold가 생기고, 기존 상단이나 하단에 있던 navigation과 toolbar가 세로 방향으로 이동할 수도 있습니다.하지만 실제 개발에서 더

문서 작업을 위한 AI 업무 총괄자료 수집부터 한국어 보고서·차트·이미지·PPT·PDF·Outlook 메일까지AI 업무 도구를 비교할 때 흔히 모델 성능부터 이야기합니다.하지만 실제 회사에서 보고서를 만들고 대표이사나 임원에게 발표해야 하는 사람에게 중요한 것은 조금

최근 AI 모델은 점점 더 많은 일을 할 수 있게 됐습니다.코드를 작성하고, 웹을 검색하고, Tool을 호출하고, 여러 단계를 거쳐 문제를 해결합니다.그런데 실제 서비스를 만들다 보면 모든 문제에 이런 큰 모델이 필요한 것은 아닙니다.예를 들어 이런 판단이 있습니다.각

멀티에이전트를 처음 적용하려고 하면 구조부터 크게 그리기 쉽습니다.여기에 MCP Server를 붙이고 Skill을 만들고 Agent마다 Model과 권한까지 따로 설정합니다.그런데 실제 Codex와 Claude Code에서는 처음부터 이렇게 만들 필요가 없습니다.두 도

앞선 글에서는 Multi-Agent 구조를 만들 때 모든 전문 기능을 Agent로 분리할 필요는 없다는 이야기를 했습니다.반대로 이런 작업은 조금 다릅니다.그렇다면 실제로 Agent를 분리해야 할 때는 어떻게 연결해야 할까요?같은 애플리케이션 안의 객체라면 직접 호출하

AI Agent 시스템을 만들기 시작하면 구조가 빠르게 커집니다.처음에는 하나의 Agent가 여러 Tool을 사용합니다.기능이 늘어나면 역할을 분리하기 시작합니다.겉으로 보면 깔끔합니다.각 Agent가 자기 역할만 담당하니 Microservice처럼 책임도 명확해 보입

Swift 6.4에서 꽤 큰 변화가 하나 들어옵니다.새로운 문법이나 SwiftUI API가 아니라 Compiler, Build System, LLDB가 Swift Module을 다루는 방식입니다.Swift.org가 9월 11일 공개한 내용을 보면 Swift 6.3부터

프로젝트를 오래 운영하다 보면 이상하게 없어지지 않는 목록이 하나 있습니다.Code Quality backlog입니다.당장 장애를 만드는 버그는 아니지만 언젠가는 고쳐야 하는 코드들입니다.CodeQL이나 각종 정적 분석 도구가 계속 문제를 찾아내지만 실제 프로젝트에서는

Kotlin 2.4.20이 9월 7일 정식 출시됐습니다.전체 변경사항을 보면 Standard Library, Kotlin/Wasm, Kotlin/JS, Gradle 등 여러 영역이 업데이트됐지만 iOS 개발자라면 Kotlin/Native 쪽 변화를 눈여겨볼 만합니다.이

iPhone Duo가 공개되면서 오래 운영한 iOS 프로젝트라면 한 번쯤 확인해야 할 코드가 생겼습니다.대표적인 것이 이런 UI입니다.최근 SwiftUI 프로젝트라면 TabView, NavigationStack, NavigationSplitView를 사용하는 경우가 많

요즘 AI 앱을 열면 대부분 비슷한 화면이 나옵니다.입력창이 있고, 메시지를 보내면 AI가 답합니다.ChatGPT 이후 너무 익숙해진 구조입니다.짧은 질문을 하고 바로 답을 받는다면 이 방식이 잘 맞습니다.문제는 Agent가 실제 일을 하기 시작하면서 생깁니다.예를 들

Apple의 2026년 9월 이벤트가 끝났습니다.이번 발표는 최근 몇 년의 iPhone 행사 중에서도 변화 폭이 꽤 큰 편입니다.가장 큰 이유는 단연 Apple 최초의 폴더블 iPhone, iPhone Duo입니다.여기에iPhone 18 Pro / Pro MaxAppl

AI Coding Agent의 역할은 지금까지 주로 Pull Request를 만드는 것에 집중돼 있었다.그런데 실제 개발에서는 PR을 만드는 순간 일이 끝나지 않는다.오히려 그다음부터 일이 시작되는 경우가 많다.작은 기능 하나라도 PR이 Merge되기까지 몇 시간에서

AI Agent가 지금까지 주로 다뤄온 세계는 소프트웨어였다.Agent는 MCP나 각종 Tool API를 통해 이 소프트웨어 세계를 점점 자유롭게 움직이기 시작했다.그런데 다음 단계는 화면 안에 있지 않다.같은 실제 물리 장비다.2026년 8월 27일 Anthropic

GPT-6 Astra가 나온 지금, 개발자 입장에서 가장 중요한 변화는 모델 점수 하나가 더 올라갔다는 사실이 아니다.OpenAI는 Astra를 단순한 코딩 모델이 아니라 복잡한 추론·코딩·브라우징·컴퓨터 사용·전문 업무를 하나의 멀티스텝 작업으로 수행하는 모델로 소개

2026년 9월 3일 공개된 티빙 침해사고 민관합동조사 결과는 개발자 입장에서 꽤 불편하게 읽힌다.공격 기법이 특별히 새로운 것도 아니었기 때문이다.조사 결과 공격자는 개발환경 접속키를 탈취해 내부 개발환경에 들어왔고, 이후 개발 프로젝트에서 운영환경 접속키를 추가 확

AI Coding Agent를 처음 사용할 때는 대부분 한 명의 개발자를 하나의 Agent로 대체하는 형태에서 시작한다.하지만 최근 Coding Agent가 긴 작업을 처리하고, 여러 Repository를 동시에 다루며, Build와 Test까지 수행하기 시작하면서 구

불과 두 달 전만 해도 Coding Agent 경쟁에서는 GPT-5.6 Sol의 존재감이 상당히 강했다.OpenAI가 2026년 7월 GPT-5.6을 정식 공개했을 당시 Sol은 Artificial Analysis Coding Agent Index에서 80점을 기록했다

AI Coding Agent가 실제 개발에 깊게 들어오기 시작하면서 QA의 역할도 바뀌고 있다.초기 AI Testing은 대부분 이런 수준이었다.조금 발전하면 E2E Test까지 만들어줬다.하지만 2026년 Agentic QA의 흐름은 여기서 한 단계 더 간다.최근 A