[CV] 공부할 것 (하고싶은 것) 정리

CNN Architectures

• LeNet5
• VGG
• Inception v1
• ResNet
• EfficientNet

Object Detection

• Fast RCNN
• Faster RCNN
• YOLO v1 (from Scratch)
• SSD
• YOLO v2
• FPN
• RetinaNet
• Mask RCNN
• YOLO v3 (from Scratch)
• DETR
• Swin Transformer

코드 구현

• https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection/tree/master (CNN 아키텍쳐 구현 모두와 YOLOv1, YOLOv3 가 있음.)
• https://github.com/rasbt/deeplearning-models (CNN, RNN 코드가 버전별로 구현되어 있음.)