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RFM 분석이란? > Recency: 얼마나 최근에 구매했는가? Frequency: 얼마나 자주 구매했는가? Monetary: 얼마나 많은 금액을 지출했는가? 사용자별로 얼마나 최근에, 얼마나 자주, 얼마나 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자들의 분포

💡코호트란? 특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 공유하는 집단별로 고객을 세분화하는 '행동 분석' 방법 ex) 같은 시기에 제품/서비스를 처음 구매한 집단, 비슷한 유형의 제품/서비스를 구매하는 고객들의 그룹 ➡️코호트 분석을 통해 이용자 집단을 분석하여 해당

상품 판매에 대한 이익을 장기적인 관점에서 극대화하는 전략➡️ 고객이 평생 동안 가져다줄 수 있는 이익을 나타낸 지표고객 생애 가치 = 고객 가치 X 평균 고객 수명고객 가치 = 평균 구매 가치 X 평균 구매 빈도평균 구매 가치 = 특정 기간 내 총 수익 / 특정 기간

AARRR 사용자의 이용 흐름에 따른 핵심 지표를 정의하는데 매우 효율적으로 사용할 수 있는 프레임워크 고객유치, 활성화, 리텐션, 수익화, 추천이라는 다섯 카테고리를 정의 각 카테고리에서 핵심이 되는 지표를 발굴하고 이를 측정/개선하는 지표관리 방법론 가장 먼저