확률과 통계

Prove $$\\begin{pmatrix}n\\r\\\\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix}n\\n-r\\\\end{pmatrix}$$ Proof $$\\begin{pmatrix}n\\n-r\\\\end{pmatrix} = \\frac{n!}{(

조건부 확률 $$ P(E|F) = \frac{P(EF)}{P(F)}\quad for \;P(F) > 0 $$ 읽을 때는 Probability of E given F 라고 읽는 것이 편해보인다. $$ P(EF) = P(F)P(E|F) = P(E)P(F|E) $$

최대가능도 추정법 또는 최대우도법이라고 불림.PDF에서는 모수 $\\theta$가 이미 알고 있는 상수이고 $x$가 변수임.ex) $x$가 $n$개의 변수로 이루어진 벡터, $\\theta$가 $m$개의 변수로 이루어진 벡터$$x = (x_1,x_2,\\cdots,x_