Image is a visual representation
하나의 이미지내에서는 여러가지 정보가 담길 수 있으며
-> 모델이 어떻게 이미지에서 정보를 추출하고 잘 활용할 것인지 고민해보자.

1. Understanding Image

이미지는 Data이다.

1.1) 이미지 특징

① 해상도(resolution)

• 이미지의 가로 세로 픽셀 개수로 표시

② 픽셀(pixels)

• 이미지의 가장 작은 단위
• 하나의 픽셀은 채널 수 만큼 성분을 가짐

③ 채널(channels)

• 색상을 나타내는 성분 수
• 일반적으로 RGB임.

1.2) Data type

① 24bit

• 8bit(0~255($2^8$)) * 3(R,G,B) = 24bit이미지

② 48bit

• 16bit(0~65,535($2^{16}$) * 3(R,G,B) = 48bit 이미지.

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🤷‍ 왜 메모리가 부족한걸까?

위에는 transforms을 이용해서 데이터를 정규화를 시킨다. 그 과정에서 int -> float32 로 데이터 타입이 변환하는데, 이때 부동소수점을 표현하기 위해서 1byte 가 4byte로 변환하는 것.

2. EDA(Exploratory Data Analysis)

2.1 EDA란?

👉 데이터를 탐구(explore)하면서 분석(analysis)하는것

• 데이터 내용,생김새,특징
• 내가 해결해야하는 목표와의 관련성. -> 가장 중요한 것은 본인이 알고 싶은 것을 탐구하는 것.

ex) 디지털카메라 GPS로 고래 위치 추출

2.2 Conclusion

👉 우리는 데이터를 다뤄야 하는 사람

3. 참고 자료

Image file format: https://en.wikipedia.org/wiki/Image_file_format
-> 이미지들의 file 의 format이 어떤것들이 있고 구체적으로 어떠한 구성인지 대략적으로 잘 알려줌.
< An image file format is a file format for a digital image>