DeepLearning

Artificial Intelligence(인공지능) : 프로그램을 이용해서 인간의 행동을 모방하는 기술 규칙기반 전문가 시스템 Machine Learning(머신러닝) : 데이터를 기반으로 컴퓨터 스스로 규칙을 찾아 학습하는 기술 선형회귀, 군집, 결정트리 Dee

역치 : 자극에 대해 어떤 반응을 일으키는 데 필요한 최소한의 자극의 세기 X1, X2(외부 입력값 2개)에 대해서 총합을 더함(선형모델) 이 값을 활성화 함수(Activation function, 역치)에 전달 XOR 게이트다층 퍼셉트론비선형 데이터를 분리 할 수 있

MLP 신경망을 이미지 처리에 사용하면 이미지 위치에 민감하게 동작하며 위치에 종속적인 결과를 얻게 됨(모든 픽셀을 연산하기 때문)특성추출부의 층들이 깊어지면서 조금 더 디테일한 특징들을 잡아낸 후 특징들이 모여서 최종 판단 CNN은 입력된 이미지에서 특징을 추출하기

시간적, 순차적인 특징을 가진 데이터들을 해결하기 위해 RNN이 시작Sequntial Data(순차기반 데이터) 예) Time series, Music, Sentence, Translation보통 CNN은 그림, RNN은 글을 사용하지만 CNN(특징 추출), RNN(이

h는 단기 상태(Short-Term state), c는 장기 상태(Long-Term state)단순한 인코딩이 아닌 컴퓨터가 더 잘 이해할 수 있도록 변환주로 희소 표현(원 핫 인코딩)에서 밀집 표현(실수형태)로 변환, 낮은 용량임베딩 과정을 통해서 나온 결과를 임베딩