데이터의 경향 표시

인구수와 소계 컬럼으로 scatter plot 그리기

• plt.figure(figsize=) : 그래프 사이즈
• plt.scatter(x,y,s=50):scatter plot
• plt.xlabel(), plt.ylabel() : x, y축 레이블
• plt.grid(True): 격자 그리기

def drawGraph():
    plt.figure(figsize=(14, 10))
    plt.scatter(data_result["인구수"],data_result["소계"], s= 50)
    plt.xlabel("인구수")
    plt.ylabel("소계")
    plt.grid(True)
    plt.show()
drawGraph()

그래프 다듬기

경향과의 오차 만들기

• 경향(trend)과의 오차를 만들자
• 경향은 f1 함수에 해당 인구를 입력
• f1(data_result["인구수"])

np.polyfit, np.poly1d: 함수 만들기

fpl = np.polyfit(data_result["인구수"], data_result["소계"], 1)
f1 = np.poly1d(fpl)
fx = np.linspace(100000,700000, 100)

오차컬럼 만들기

data_result["오차"]=data_result["소계"]-f1(data_result["인구수"])

경향과 비교해서 데이터의 오차가 너무 나는 데이터를 계산

오차를 내림차순과 오름차순으로 정렬한 변수

df_sort_f = data_result.sort_values(by="오차", ascending=False)
df_sort_t = data_result.sort_values(by="오차", ascending=True)

컬러맵 그래프 그리기

• plt.scatter(x, y, s=(점크기), c=,cmap=''(색 설정))
• plt.plot(x, y, ls=(선스타일), lw=(선굵기), color=(색))
• for문 사용하여 텍스트 입력
  - plt.text(x위치, y위치, 넣을 텍스트)

from matplotlib.colors import ListedColormap
#colormap을 사용자 정의(user define)로 세팅
color_step=["#e74c3c","#2ecc71","#95a9a6","#3498db","#3498db"]
my_cmap = ListedColormap(color_step)

def drawGraph():
    plt.figure(figsize=(14, 10))
    plt.scatter(data_result["인구수"],data_result["소계"], s= 50, c=data_result["오차"], cmap=my_cmap)
    plt.plot(fx, f1(fx), ls="dashed", lw=3, color="g")

    for n in range(5):
        #상위 5개
        plt.text(
            df_sort_f["인구수"][n]*1.02,
            df_sort_f["소계"][n]*0.98,
            df_sort_f.index[n],
            fontsize=15)
        #하위 5개
        plt.text(
            df_sort_t["인구수"][n]*1.02,
            df_sort_t["소계"][n]*0.98,
            df_sort_t.index[n],
            fontsize=15)
        
    plt.xlabel("인구수")
    plt.ylabel("소계")
    plt.colorbar()
    plt.grid(True)
    plt.show()
drawGraph()