Python, Data frame of the Pandas package

Package

누군가 이미 만들어놓은 함수, 클래스 덩어리 -> 'import'로 사용 선언

Pandas DataFrame

파이썬 데이터 분석을 위한 필수 패키지

import pandas as pd
#판다스를 사용할 때 pd라는 약자로 사용하겠다.

판다스 데이터프레임 만들기

• 데이터 프레임 생성방법

데이터프레임명 = pd.DataFrame({
	'columeName1' : [row1,row2,row3...],
    	...
    'columeName2' : [row1,row2,row3...],
})

• 예제

import pandas as pd

items = pd.DataFrame({
	'code' : [101,102,103,104,105,106,107],
	'과목' : ['국','영','수','미','음','체','윤'],
    '수강생' : [10,25,15,20,7,13,20],
    '선생님' : ['가나','다라','마바','사아','자차','카타','파하']
})

items

• 출력결과

데이터프레임 여러가지 사용 방법

• 일부 출력

items.head() #데이터의 상위 5개 출력
items.tail() #데이터의 하위 5개 출력
items.sample(3) #데이터의 랜덤 3개 출력

• 데이터프레임 합치기

# 데이터프레임 2개를 연결
total_df = pd.concat([df1, df2])
total_df
#두 데이터 프레임 2개가 합쳐져서 출력된다.

cvs

데이터 프레임 -> cvs 저장

total_df.to_csv('data.csv',index=False)
#데이터프레임을 'data.csv'로 저장해서 추후에 사용한다.
#csv는 엑셀의 한 종류라고 생각해도 된다.
#index=False 는 인덱스 번호 없이 저장하겠다.

cvs -> 데이터프레임으로 불러오기

new_df = pd.read_table('data.csv',sep=',')
#sep: ,를 기준으로 열을 나누겠다.
#읽어와서 new_df에 할당한다.