수학(mathematics)

참고1참고2$\\textbf{det(AB) = det(A)det(B)}$A가 $n\\times n$ 정방행렬이고 역행렬이 존재하는 가역행렬일때, 행렬 A는 기본행렬(elementary matrix)의 곱으로 표현할 수 있다. 즉 $A=EmE{m-1}...E1$이다.$d

참고 1. 행렬의 고유값과 고유벡터란? 고유벡터(eigen vector) : $n\times n$ 정방행렬(고유값, 고유벡터는 정방 행렬에 대해서만 정의됨) A에 대해서 $\mathbf{Av=\lambda v}$를 만족하는 0이 아닌 벡터 고유값(eigen value)

참고양의 정부호 행렬(positive definite matrix)는 영벡터가 아닌 임의의 열벡터 x와 대칭 행렬 A에 대해 다음이 성립한다면 A는 양의 정부호(positive definite) 행렬이다.$x^TAx >0$변수가 하나인 다음과 같은 이차 함수가 있다고

직교 행렬의 정의는 모든 column들이 orthonormal set을 이루는 행렬이다. 그렇다면 orthonormal set의 뜻을 알아야 한다. 두 가지 개념이 합쳐져 있다. orthogonal + normal이다. orthogonal, 즉 모든 column 벡터들

참고자료SVD(Singular Vector Decomposition)

LTI(Linear Time Invariant) 시스템에 관하여 정리하였고, 여기의 블로그 포스트를 참고하였다.시스템은 입력을 받아서 출력으로 내보내기 위해 형태를 바꿔주는 곳을 말한다. 넓게 지칭하면, 입력, 출력, 그리고 그 함수까지도 지칭하지만, 본 글에서는 함수

시작하기 전에 LTI system에 관해 정리한 글을 먼저 참조하기 바란다.만일 시스템이 메모리가 있는 경우, 시스템의 출력이 현재 입력에 의해서만 결정되는 것이 아닌 이전 입력(causal system 이라면, casual system : 인과 관계가 있는 syste