Pandas 시작하기

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I. pandas 시작하기

Prerequisite : Table

• 행과 열을 이용해서 데이터를 저장하고 관리하는 자료구조(컨테이너)
• 주로 행은 개체, 열은 속성을 나타냄

Pandas 시작하기

import pandas 를 통해서 진행

import pandas as pd

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II. pandas로 1차원 데이터 다루기 - Series

Series

• 1-D lableled array
• 인텍스를 지정해줄 수 있음

s = pd.Series([1,4,9,16,25])

s

0     1
1     4
2     9
3    16
4    25
dtype: int64

t = pd.Series({'one' : 1, 'two' : 2, 'three' : 3, 'four' : 4, 'five' : 5})

t

one      1
two      2
three    3
four     4
five     5
dtype: int64

Seriec + Numpy

• Series는 ndrarray와 유사하다!

print(s[1])
print(t[1])
print(t[1:3])

4
2
two      2
three    3
dtype: int64

s [ s > s.median()] #자신의 중앙값보다 큰 값들만을 반환

3    16
4    25
dtype: int64

s[[3,1,4]]

3    16
1     4
4    25
dtype: int64

import numpy as np

np.exp(s)

0    2.718282e+00
1    5.459815e+01
2    8.103084e+03
3    8.886111e+06
4    7.200490e+10
dtype: float64

s.dtype

dtype('int64')

Series + dict

• series는 dict와 유사하다.

t['one']

1

#Series에 값 추가
t['six'] = 6
t

one      1
two      2
three    3
four     4
five     5
six      6
dtype: int64

'six' in t

True

Series에 이름 붙이기

• name 속성을 가지고 있다.
• 처음 Series 를 만들 때 이름을 붙일 수 있다.

s = pd.Series(np.random.randn(5),name = "random_nums")
s

0   -1.292386
1   -1.520983
2   -0.100095
3    2.486495
4    1.001782
Name: random_nums, dtype: float64

s.name = "임의의 난수"
s

0   -1.292386
1   -1.520983
2   -0.100095
3    2.486495
4    1.001782
Name: 임의의 남수, dtype: float64

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