1. 데이터 전처리

1.1 라이브러리 가져오기

1.2 데이터

데이터를 보면 나라별, 성별 이렇게 있는데, 훈련할 때, 인코딩해줘야함
숫자로 바꿔줘야한다.

1.3 라벨 인코딩

성별이므로 2개

즉, 0,1로 나눴다.

1.4 원핫인코딩

나라간에는 순서가 의미 없으므로 100 010 001 이렇게 원핫인코딩 적용!

remainder=passthrough는 열이 변하지 않는다고한다.

1.5 Train,Test 분류

1.6 피쳐 스케일링

크기나 너무 큰 것을 고려하자!

2. 모델 생성

2.1 ANN 모델 생성

2.2 Hiden Layers

숨겨진 층이 2개로 만들기 위해서 두 번씀

2.3 마지막 Y

마지막 결과값은 1개이고, sigmoid 곡선 적용

3. 모델 훈련

컴파일 및 훈련

4. 예측

0.5를 넘기는 지 안넘기는지 이것도 포함시켜야함!