머신러닝의 모든것 With Python In U-demy (Section 3)
Section : 6 단순 선형 회귀 모델 구현
머신러닝의 모든것 ( Section 7 : 다중 선형 회귀 모델)
머신러닝의 모든것 ( Section 8 : 다항식 회귀 모델 구현)
머신러닝의 모든 것 ( Section 9 : 서포트 벡터 회귀 )
머신러닝의 모든 것 ( Section 10,11 : 의사결정, 랜덤 트리 회귀)
머신러닝의 모든 것 ( Setction 16 : 로지스틱 회귀)
머신러닝의 모든 것 Section 17,18,19
머신러닝의 모든 것 ( Section 18,19,20)
머신러닝의 모든 것 ( Section 27,28 : K-cluster )
머신러닝의 모든것( Section 30,31 )
머신러닝의 모든 것 ( Section 33,34 : UCB, 톰슨 샘플링)
머신러닝의 모든 것 ( Section 35 : NLP )
머신러닝의 모든 것 ( Section 39 : 인공신경망)