혼자공부하는 머신러닝+딥러닝
1.[혼자 공부하는 ML+DL] #1 - ML과 데이터
본 내용은 한빛미디어의 한빛미디어의 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝]을 참고하였습니다. Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 01-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능이란? -> 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술. 머
2023년 8월 1일
2.[혼자 공부하는 ML+DL] #2 - 회귀 알고리즘과 모델 규제
2023년 8월 8일
3.[혼자 공부하는 ML+DL] #3 - 다양한 분류 알고리즘
본 내용은 한빛미디어의 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝]을 참고하였습니다. Chapter 04. 다양한 분류 알고리즘 03-1. 로지스틱 회귀 KNN에서의 분류
2023년 8월 15일
4.[혼자 공부하는 ML+DL] #4 - 트리 알고리즘
로지스틱 회귀로 와인 분류하기 \-> 로지스틱 회귀로 분류했을 때, 과소적합이 일어남 + 결과를 설명하기 어려움결정 트리 : 예/아니오에 대한 질문을 이어나가면서 정답을 찾아 학습하는 알고리즘. 비교적 예측 과정을 이해하기 쉽고 성능도 뛰어남. 결정트리로 와인 분류하기
2023년 8월 22일
5.[혼자 공부하는 ML+DL] #5 - 비지도 학습
비지도 학습 : 머신러닝의 한 종류, 지도 학습과 다르게 훈련 데이터에 타깃이 없음.군집 : 비슷한 샘플끼리 하나의 그룹으로 모으는 비지도 학습 방법. 이렇게 모인 샘플 그룹을 클러스터(Cluster)라고 부름.클러스터 중심(센트로이드) : k-means 알고리즘이 만
2023년 8월 29일