분석

아따맘마·2020년 11월 19일
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빅데이터

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분석 대상 및 방법


분석 주제에는 4가지 유형이 있다. 그 4가지는 분석 대상분석 방법으로 결정된다.

분석 기획

분석 기획시 고려해야할 부분이 있다.

가용 데이터 고려

분석을 위해서는 데이터 확보가 우선적이다. 데이터의 유형에 따라 적용 가능한 솔루션과 분석 방법이 달라지기 때문에 데이터 유형에 대한 분석이 먼저 이루어져야 한다.

  • 데이터 종류

활용방안 및 유즈케이스

기존에 분석이 잘 구현되어 있는 경우 다시 새로 만들 필요는 없고 활용되고 있는 유사 분석 시나리오나 솔루션을 활용한다.

장애요소에 대한 사전계획

분석을 일회성이 아닌 조직의 역량으로 내재화하기 위해서는 충분하고 계속적인 교육 및 활용방안 등의 변화 관리가 고려되야 한다.

분석 방법론

데이터 분석을 효과적으로 기업 내에 정착하기 위해서는 체계화한 절차와 방법이 정리된 데이터 분석 방법론의 수립이 필수적.
기존의 경험과 감에 따른 의사결정에서 데이터 기반의 의사결정으로 넘어간다.

  • 기업의 합리적 의사결정을 막는 장애요소
  1. 고정관념
  2. 편향된 생각
  3. 프레이밍 효과 : 문제의 표현 방식에 따라 동일한 사건이나 상황임에도 불구하고 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상

방법론 모델

폭포수 모델

  • 단계를 순차적으로 진행하는 방법.
  • 이전 단계가 완료되어야 다음 단계로 넘어갈 수 있다.
  • 문제가 발견될 시 피드백 과정이 수행

프로토타입 모델

  • 폭포수 모델의 단점 보완 -> 점진적으로 시스템을 개발해 나가는 접근 방식
  • 고객의 요구를 완전하게 이해하지 못했거나 완벽한 요구 분석의 어려움의 해결을 위해 일부분을 우선 개발하여 사용자에게 제공
  • 시험 사용 이후 사용자의 요구를 분석학나 요구 정당성을 검정, 성능을 평가하여 그 결과를 통한 개선 작업을 시행

나선형 모델

  • 반복을 통해 점증적으로 개발하는 방법
  • 처음 시도하는 프로젝트에 적용이 용이, but 관리 체계를 효과적으로 갖추지 못한 경우 복잡도가 상승하여 프로젝트 진행이 어렵다.

방법론 구성

  1. 단계 : 최상위 계층으로서 프로세스 그룹을 통해 완성된 단계별 산출물 생성.
    각 단계는 기준선으로 설정되어 관리되어야 하며, 버전관리 등을 통해 통제.
    -> 단계별 완료 보고서
  2. 태스크 : 단계를 구성하는 단위 활동. 물리적 또는 논리적 단위로 품질검토의 항목이 된다.
    -> 보고서
  3. 스탭 : WBS의 워크 패키지에 해당. 입력자료, 처리 및 도구, 출력자료로 구성된 단위 프로세스
    -> 보고서 구성요소
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늦게 출발했지만 꾸준히 달려서 도착지점에 무사히 도달하자

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