Summary
Introduction
Code, Conept & Explanation
가이드라인
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뭘 하고 싶은지가 중요합니다
취업, 창업, 개인적인 방향성 -
출석 : 준수해야 합니다
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주제에서 벗어나야 합니다.
버튜어 AI 유튜버에서 시각적인 요소에 치우치면 안 됩니다
AI 가 주제이기 때문에, AI에 집중해야 합니다 -
본인의 이력서를 생각하셔야 합니다
이력서는 미리 작성해야 합니다
부족한 영역을 프로젝트 기간 동안 채워나가야 합니다
심사표기준
발표자료에 심사표 기준을 모두 담아야 합니다
구구절절 다 적어도 괜찮습니다
발표에서는 짧게 지나가더라도
- 실현 가능성 : 시연
우리가 이런 어플리케이션을 보여주는 수준을 기대
어떤 주제를 말하는 것 뿐만 아니라
작게나마 실현해주시고
이게 시간이 있고 돈이 있고
여러 사람이 있으면 더 발전하겠구나 하는 방향입니다
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학습 내용 적용 정도
어느어느 영역을 반영했는지 최대한 생색을 내야 합니다
생색내지 않으면 알 수 없습니다 -
인공지능 윤리
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시장 가능성
이게 얼마나 시장에서 가치가 있을지
돈을 만드는 서비스가 아니라면 사회적인 가치가 얼마나 될 것인지
시장 가능성을 봅니다
주제에 관해 얼마나 고민을 했는가?
예를 들어, 보이스피싱을 잡겠다 한다면
너무 큰 시장이기에, 가장 작은 시나리오를 세우고
그 시나리오에서
어떤 AI 적으로 더 서비스를 줄 수 있을까 고민해야 합니다
사회적인 영향력이 있는지
가치가 뛰어나다라면 그 주제를 진행해야 합니다
큰 주제를 작은 것부터 시작
작은 주제를 어떻게 확장해나갈 것인지 소개
- 팀워크 (조직도)
고심해서 역할 분담이 제대로 됐는지 조직도를 확인합니다
팀장, 팀원이 아니라
서비스를 한다면,
단순히 프로젝트로 PM을 한다면
제품기획을 한다면
PM : 기획부서와 개발 부서를 아우를 수 있는 사람
PMO : 사업관리
기획 조직
PM과 PMO 로 분리해도 가능
엔지니어 조직 : 인프라, 코딩, 웹
문제가 터졌을 때 누가 먼저 달려들 것인지 역할 분담 필요
팀워크 생색을 내야 합니다
팀워크 역할을 세부화해서 표현해야 하고
팀장과 PM 은 다르다
PMO 꼼꼼한 분
- 발표력
리허설 10번하기
시연
시연확률 60%
용상으로 대체해야 합니다
스크립트 내 말투 그대로 써야 합니다
주제 선정
이 주제를 뽑은 이유?
주제를 정한 사람 PM
이후 시나리오
타겟 고객 : 남성, 40~50대 여성 퍼스널 컬러 관심 없는 고객
메인셀 : 회복, 색조
시장조사 : 성분표 오픈 AI로 학습, 추천
홀로렌즈 : 인간 증대
식품: 어떤 질병
뭘 먹어야하고 뭘 해야합니다
어디서 살 수 있습니다
코파일럿
대주제
소주제
회의 요약해줘
오픈 AI 시장성
자연어
Challenges & Solutions
Results
What I Learned & Insights
Conclusion
