진도표!저번 학기에 수강한 빅데이터 개론 수업의 아쉬움을 담아 혼공단을 신청했다.보통 파이썬으로 하는데 R로 배운 것이 아쉬웠기에...데이터 분석의 세계는 어렵지만 재밌다.매번 눈독만 들이다 이제서야 신청했다.아무래도 전공이기에 한 번에 여러 언어를 배우다보니 정작
01) 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 - 인공지능 : 사람처럼 학습하고 추론 가능한 지능을 가진 컴퓨터 기술 영화 속의 인공지능 -> 인공일반지능 or 강인공지능으로 불리는 인공지능 : 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 C sys 현실의 인공지능 -> 약인공지능 : 특정 분야에서 인간을 도와주는 보조 역할 - 머신러닝 : 데이터에서 자동으로 규칙 학...
01) 훈련 세트와 테스트 세트 - 지도 학습과 비지도 학습 머신러닝 알고리즘 지도 학습 : 입력과 타깃으로 이뤄진 훈련 데이터를 가짐 입력으로 사용된 변수들을 특성, 정답을 타깃 => 알고리즘이 정답을 맞히는 것을 학습 비지도 학습 : 입력 데이터만 존재 =>
내용을 시작하기 전에...2주차 공부를 위해 터벅슨 터벅슨... 카페를 가고 있는 나에게 온 메세지 하나다른 사람들이 올린 글도 구경 많이 했는데 다들 열심히 하셨길래와 우수혼공족은 절대 못 되겠다... 싶었는데ㅜㅜ감사합니다...자유게시판 대화 눈팅하다 매머드 커피 알
Q. 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는?① 시그모이드 함수② 소프트맥스 함수③ 로그 함수④ 지수 함수A. ① 시그모이드 함수=> 로지스틱 회귀! 하면 떠오르는 함수는 시그모이드, 소프트맥스 함수이다. 이 중 선형 방정식의 출력을 0과