그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
전형적인 그래프 탐색 문제이다. dfs는 재귀를 통해 구현하고, bfs는 큐를 사용해서 구현했으며, 노드는 인접 리스트를 이용해 표현했다.
import sys
input=sys.stdin.readline
def DFS(v):
visited[v]=1
dfs.append(v)
for i in node[v]:
if not visited[i]:
DFS(i)
def BFS(v):
visited[v]=1
bfs.append(v)
queue=[v]
while queue:
for i in node[queue.pop(0)]:
if not visited[i]:
visited[i]=1
bfs.append(i)
queue.append(i)
n,m,v=map(int, input().strip().split())
node=[[] for i in range(n+1)]
visited=[0]*(n+1)
dfs=[]
bfs=[]
for i in range(m):
a,b=map(int, input().split())
node[a].append(b)
node[b].append(a)
for i in range(n+1):
node[i].sort()
DFS(v)
for i in range(n+1):
visited[i]=0
BFS(v)
for i in dfs:
print(i, end=' ')
print()
for i in bfs:
print(i, end=' ')
https://velog.io/@tks7205/dfs%EC%99%80-bfs%EB%A5%BC-%EA%B5%AC%ED%98%84%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%97%AC%EB%9F%AC%EA%B0%80%EC%A7%80-%EB%B0%A9%EB%B2%95-in-python
여러 가지 구현 방법이 모두 설명되어 있어 참고했다.