DATA LITERACY: 개별 구성원들에게 요구 되는 것
-> share/understand/insight/communication/explore/see/collaboration
데이터 시각화: 데이터에 색상과 모양 그리고 사람들의 시선을 끌 수 있는 요소를 배치해 데이터를 효과적이고 직관적으로 표현하는 것
효과적인 시각화: 전달하고자 하는 메시지를 정하고 불필요한 부분은 생략
시각화 예시

Digital Transformation 실제 사례: 더 직관적이고, 불필요한 내용 삭제

데이터를 분석 및 시각화 하는 BI 솔루션이며, 데이터를 사용해 문제를 해결하는 방식에 혁신을 가져온 시각적 분석 플랫폼
사람과 조직이 데이터를 최대한 활용하도록 지원하는 솔루션

셀프 서비스 분석 가능
유연한 데이터 연결 가능
직관적인 Drag & Drop 인터페이스
다양한 형태의 시각화
디지털 노마드에 최적화
데이터 결합
-> union: 결합하는 테이블의 구조가 같아야 함
-> join: 데이터를 물리적으로 결합해서 하나의 테이블로 만듬

데이터 편집
-> 데이터 필드명 변경: 필드명을 더블클릭 후 원하는 필드명 변경 가능
-> 데이터 타입 변경: 데이터 타입을 눌러 날짜, 문자열 등 다양하게 변경 가능
-> 필터: 불필요한 내용 필터링하여 작업 처리 속도를 빠르게 할 수 있음
이 글은 제로베이스 데이터 취업 스쿨의 강의 자료 일부를 발췌하여 작성되었습니다