주어진 데이터에서 이상치(소수점 나이)를 찾고 올림, 내림, 버림(절사)했을때 3가지 모두 이상치 'age' 평균을 구한 다음 모두 더하여 출력하시오
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv')
df.head()
out:

df = df[df['age'] % 1 != 0]
df의 age 항목을 1로 나눈 나머지가 0이 아닌 집합
df = df[(df['age'] = np.floor(df['age])) != 0]
df age - df age의 내림을 뺐을 때 1이 아닌 것들
df_ceil = np.ceil(df['age']).mean()
df_floor = np.floor(df['age']).mean()
df_trunc = np.trunc(df['age']).mean()
import numpy as np
올림: np.ceil()
내림: np.floor()
버림: np.trunc()
ans = df_ceil + df_floor + df_trunc
ans