ML (Machine Learning) 공부
- 「PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문」03.05~03.07, 04.01~04.03:
이진 분류(Binary Classification)을 위한 알고리즘 중 하나인 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해 학습
PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문
- python에서 클래스로 단순/다중 선형 회귀 모델을 구현함
- 실전에서 많은 양의 데이터를 학습시키게 될 것을 고려해 미니 배치와 데이터 로드에 대해 학습함.
- 로지스틱 회귀에 사용되는 sigmoid 함수와 로지스틱 회귀에서의 비용 함수에 대해 학습함.
- 로지스틱 회귀를 PyTorch를 활용하여 파이썬으로 구현함
HTML5 공부
- HTML의 태그들에 대해 학습함
velog에서 글을 작성할 때 마크다운을 사용하기 때문에 HTML을 더욱 빠르게 훑고 지나갈 수 있을 것 같다.
