Deep Learning w/ PyTorch

텐서(Tensor)는 다차원 배열(Multi-dimensional array)스칼라, 벡터, 행렬 모두 텐서에 포함되며, 차원의 수에 따라 구분함.\-스칼라(Scalar): 0차원 텐서, 하나의 숫자.\-벡터(Vector): 1차원 텐서, 숫자가 나열된 형태.\-행렬(

라이브러리 import | 파이토치 핵심 라이브러리비선형 데이터 생성| 텐서 연산 시 주의사항(차원 변경-squeeze, unsqueeze)모델 정의 | 신경망 클래스의 은닉층과 활성화 함수 갯수 정의손실함수 & 옵티마이저 | 손실함수 종류 및 옵티마이저 세부 조정모델

CNN은 Conv로 특징 추출 → ReLU로 복잡성 추가 → Pooling으로 요약 → FC로 최종 판단하는 구조

“ResNet 구조 도입”이란, Conv Layer만 쌓는 대신 Residual Block을 사용해서 입력을 skip connection으로 더해주는 구조를 말하며, 이를 통해 학습 안정성과 성능 모두를 향상시킬 수 있다.”