cs182

이번 블로그에서는 cs182 1강을 정리할 예정이다. 1강은 머신러닝과 딥러닝에 대한 정의를 하고 어떤식으로 표기하는지까지 설명한다.

이번 블로그에서는 cs182 2강을 정리할 예정이다. 2강은 머신러닝에 대한 개괄적인 소개를 할 예정이며 특히 지도학습을 중점으로 loss function, optimization에 대해 간략하게 볼 예정이다.

이번 블로그에서는 cs182 3강을 정리할 예정이다. 3강은 편차와 분산에 대한 트레이드오프(Variance and Bias tradeoff), 정규화, 머신러닝에서의 데이터셋 역할 나누기(Training set & test sets)에 대해 배울 예정이다.