AIFFEL양재

담임님의 질문 딥러닝을 배운다. 이앞에 딥과 러닝을 구분해서 찾아볼수있지안을까. 그다음에 머신러닝 이라는 것은 머신과 러닝을 구분해서 볼수있지않을까 인공지능은 실제로 멀까라는 의문을 가져보자. 스스로에게 질문을 던져보는 연습. Q. 데이터 러닝은 무엇인가, 데이터

담임선생님의 정보 ># AIFFEL 노드스터디 $ Git & GitHub 1. 잔디밭만들기(commit) 1-1. 버전관리를 위해 만들어 짐 특정시점 진행상황 저장해두고 다시돌아와서 그시점으로 다시 시작할수있게. 개발에서는 버전관리가 필수 첫 코딩공부에 누구나 만

🔒 오늘의 담임선생님의 미션: 1. 선형회귀란 무엇일까? 2. 여기서 선형은 무엇을 의미할까? 3. 우리는 왜 딥러닝에서 선형회귀를 배울까? 4. 선형 회귀로 어떤 데이터 또는 주제에 대한 모델을 만들 수 있을까? 참고링크 $ 문답하기 순서 질문에 대한 이유와

AIFFEL 노드스터디 (3일차)터미널로 배우는 리눅스 운영체제 1. 명령어 ❤️: 필수로 꼭 알아두어야 하는 가장 기본적인 명령어입니다. 👍️: 사용법을 기억해두면 편리한 명령어입니다. 👌️: 이런 명령어가 있다는 것만 알아두고 필요할 때마다 검색해서 사용하면

🔒 오늘의 담임쌤 > # AIFFEL 노드스터디 텍스트의 다양한 변신 텍스트 데이터를 문자열로 저장한다는것. type(변수)를 넣으면 자료형확인가능 인코딩 (encoding): 문자열을 바이트로 변환하는 과정 디코딩 (decoding) : 바이트를 문자열로 변환하

노드(fun22) 1. Regularization 정칙화 L1, L2 Regularization( Lasso와 Ridge 모델), Dropout, Batch normalization 모델이 train set의 정답을 맞추지 못하도록 오버피팅을 방해(train los

DATA 표현 @ Numpy (as np)(Fun7) 벡터의 산술연산과 브로드캐스팅연산을 지원하는 다차원 배열 ndarray데이터 타입을 지원 Numpy를 이용하기 위해서는 ndarray 객체를 만드러야 함. array라고 부르기도함 import numpy as

활성화(activated) or 비활성화(deactivated) = 조건을 만족 or 조건 불만족신경망 속의 퍼셉트론(혹은 노드) 도 특정조건이 만족하면 활성화가 되도록 디자인되어 있음노드에 입력으로 들어오는 값이 어떤 임계치를 넘어가면 활성화가 되고, 넘어가지 않