Definition \- $(f \*g)(t)=\\displaystyle\\int\_{-\\infty }^{\\infty }{f(\\tau)g(t-\\tau)d \\tau}$ 1\. Express each function in terms of a dummy va
(아직 생각중! 23.01.26)max-pooling Notation \- let $$ be convolutional operator \- let ${p}$ be pooling operator \- let $i {w},i {h}$ be width of inpu
Ref이산 푸리에변환과 그 역변환을 빠르게 수행하는 효율적인 알고리즘을 일컫는 말이다기존 이산 푸리에변환이 $O(N ^{2})$ 의 연산이 필요한 것에 반해 FFT는 $O(N \\log\_{}{N})$ 으로 필요한 연산량이 상대적으로 매우 적음을 알 수 있다연속적
힐버트 공간 Hilbert space 내적이 정의된 완비(모든 코시수열이 수렴한다)공간을 힐버트 공간이라고 부른다 대부분의 AI 이론이 전개되는 실수공간,복소수공간 $\mathbb{R} ^{n}$ , $\mathbb{C} ^{n}$ 이 힐버트 공간이다 AI에선 두
$f(t)=\\displaystyle\\sum{i=0}^{\\infty }{\\displaystyle\\frac{f ^{(n)}(x)}{n!}}(t-x) ^{n}$ \- $f(\\epsilon)=\\displaystyle\\sum{i=0}^{\\infty }{\\d
$\\mathbb{E}\\displaystyle\\frac{1}{n-1}\\displaystyle\\sum\\limits{i=1}^{n}{(x {i}-\\overline{x}) ^{2}}$$=\\displaystyle\\frac{1}{n-1}\\mathbb{E}\\di
$n$ 개의 층으로 이루어진 신경망이 있다고 하자 그리고 다음의 두 공식을 따른다 \- $\\boldsymbol{z}^{(l)}=\\boldsymbol{w}^{(l)}\\boldsymbol{a} ^{(l-1)}+\\boldsymbol{b}^{(l)}$ $\\b
$n$ 개의 층으로 이루어진 신경망이 있다고 하자 그리고 다음의 두 공식을 따른다 $\boldsymbol{z}^{(l)}=\boldsymbol{w}^{(l)}\boldsymbol{a} ^{(l-1)}+\boldsymbol{b}^{(l)}$ $\boldsymbo