[DEV] Python Async Mongo

python을 이용해 async로 mongodb 데이터 조회하기

2023년 7월 29일
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[DEV] Python 프로젝트 Docker Image 효율적으로 - Docker Cache

K8S 환경에서 파이썬 프로젝트를 사용하시 위해 Docker Image를 이용합니다.소스 코드를 수정하고 이미지를 생성하는 작업을 반복할 때 이미지 생성 시간을 줄이고 싶었습니다.공식 파이썬 이미지를 베이스 이미지로 사용합니다.이미지 내에서 작업 경로로 이동합니다.프로

2023년 3월 5일
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[논문리뷰] Soft Retargeting Network for CTR Prediction

CTR 예측에서 사용자의 관심에 대한 연구는 중요한 부분을 차지합니다. 사용자의 관심은 관점에 따라 여러가지고 나뉘는데, 해당 논문에서는 사용자의 리타겟팅 관심에 대해 다룹니다.

2022년 7월 17일
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[CS224W GraphML] 2-3. Graph 클러스터링: Laplacian, Node Clustering

Graph Representation Learning Book의 Chapter2을 번역, 요약, 정리했습니다.2.1 Graph 통계량과 2-2. Graph 이웃관계에 이어서 이후 장들의 기초가 되는 배경지식과 고전적인 Graph ML 방법을 소개합니다. (추가로 수식

2021년 8월 16일
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[CS224W GraphML] 2-2. GraphML 배경지식 - Graph 이웃관계

Graph Representation Learning Book의 Chapter2을 번역, 요약, 정리했습니다.2.1 Graph 통계량에 이어서 이후 장들의 기초가 되는 배경지식과 고전적인 Graph ML 방법을 소개합니다.Graph Statistics에서 각 Node

2021년 8월 8일
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[CS224W GraphML] 2-1. GraphML 배경지식 - Graph 통계량: networkx, Centrality, Graphlet

Graph Representation Learning Book의 Chapter2을 번역, 요약, 정리했습니다.내용에 맞춰 파이썬 패키지 networkx 사용 예시를 추가했습니다.Graph Representation Learning과 Deep Learning을 소개하기

2021년 8월 4일
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[CS224W GraphML] 1. GraphML 소개

Graph Representation Learning Book의 Chapter1을 번역, 요약했습니다.Graph는 점과 점을 연결해 관계를 표현할 수 있습니다.예를 들어, Social Network에서 사람을 하나의 점 Node로, 두 사람이 친구 관계임을 Edge로

2021년 8월 4일
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