[R프로그래밍]

데이터현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정해 수집한 사실이나 값정보의사결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물4차혁명인공지능, 빅데이터, 로봇, 사물인터넷(IoT), 생명공학기술, 3D프린터 등 변화를 수용하고 가능성을 최대화하는 시대빅데이터기존의 데이

📌 벡터 > 1차원 배열 데이터 ex) 몸무게, 영어 성적 2차원 배열 데이터 ex) 전과목 성적 ✔ 벡터만들기 ✔ 연속적인 숫자로 이루어진 벡터 생성 ✔ 일정한 간격의 숫자로 이루어진 벡터 생성 ✔ 반복된 숫자로 이루어진 벡터 생성 ✔

📌 매트릭스 > 1차원 데이터 : '몸무게' 같은 단일 주제의 데이터는 벡터 2차원 데이터 : '키','몸무게','나이'와 같은 여러 주제의 데이터는 매트릭스, 데이터 프레임 > 매트릭스 : 데이터 테이블의 모든 셀의 값들이 동일한 자료형 데이터 데이터 프레임 :

엑셀 파일에 테이블 형태의 데이터가 저장되어 있는 경우를 가정엑셀 파일을 .csv 형태로 변환하여 저장 후 R에서 .csv 파일을 읽음읽어온 파일은 데이터 프레임 형태로 저장됨setwd("D:/source") my.iris <- subset(iris, Specie

📌 조건문 📖 if-else문 > - 조건절에 따라 특정 명령을 실행하도록 하는 프로그래밍 명령문 조건에 따라 실행할 명령문을 달리해야 하는 경우 사용 if-else문의 기본 문법

범주형자료질적자료 연속형자료양적자료질적자료라고도 부르며, 성별과 같이 범주 또는 그룹으로 구분할 수 있는 값으로 구성된 자료범주형 자료의 값들은 기본적으로 숫자로 표현할 수 없고, 대소 비교나 산술 연산이 적용되지 않음범주형 자료를 숫자로 표기했다고 해서 계산

다중변수(또는 다변량 자료) : 변수가 2개 이상인 자료다중변수 자료는 2차원 형태를 나타내며, 매트릭스나 데이터 프레임에 저장하여 분석산점도란 2개의 변수로 구성된 자료의 분포를 알아보는 그래프mtcars 데이터셋에서 자동차의 중량(wt)과 연비(mpg) 사이의 관계