
GPT-6.1 Terra 가격은 100만 토큰당 입력 $1, 캐시 입력 $0.05, 출력 $5다. OpenAI가 2026년 10월 26일 공개한 gpt-6.1-terra의 단가 3티어와 컨텍스트 105만 토큰, reasoning.effort none 추가까지 정리했다.
NeurIPS 2026 Read-Parse-Describe 리뷰. 레이아웃·읽기순서·OCR·캡션연결·대체텍스트를 한 페이지 파스로 묶은 벤치마크와, 백본 동결로 F1 0.7336→0.9189를 만든 SARA 어댑터를 정리했습니다.

Moonshot AI가 2026년 10월 23일 Kimi K3.1 Pro를 공개했다. kimi-k3.1-pro의 고정 파라미터와 reasoning effort, 캐시 TTL별 과금 단가, 11월 4일 가중치 공개 일정을 공식 문서 기준으로 정리했다.
근거 페이지를 전부 회수해야 점수를 주는 시각 기반 장문서 검색 벤치마크 VL-DocIR(NeurIPS 2026) 리뷰. 문서 29,641개·질의 271,760개 규모에서 최고 성능은 Macro nDCGAll@10 69.28, 문서 간 검색은 27.6%에 그친다.

Anthropic이 2026년 10월 22일 Agent Skills 표준을 리눅스 재단 산하 AAIF에 기부했다. SKILL.md 프런트매터 6개 필드와 디렉터리 규칙, 표준과 Claude Code 확장 필드의 이식성 경계를 공식 문서 기준으로 정리했다.
UCLA·Apple의 OpenVLHarness 리뷰. 도구 출력을 모델이 읽을 증거로 렌더링하고 이미지·데이터·웹참조를 메모리 핸들로 보관해, 22개 벤치마크·8개 백본에서 무도구 대비 평균 +9.7~12.6점을 학습 없이 달성.

Voxtral 3가 2026년 10월 20일 공개됐다. 전사 모델 3종과 TTS 2종으로 배치 전사 분당 $0.0035, 실시간 $0.008, 음성 합성 100만 자당 $13이다. LiveKit 기반 음성 에이전트 SDK와 요청 한도를 정리했다.

OpenAI 모델이 2026년 10월 21일 Google Cloud Model Garden에 들어갔다. GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol·GPT-6 Luna 3종이며 Marketplace 거래로 약정을 소진한다. 프리뷰 범위와 Codex 설정을 정리했다.
Amazon 논문 리뷰. 문서 변환기가 색·하이라이트를 버리면 저자가 강조한 요구사항 추출 micro F1이 0.690에서 docling 0.150, 일반 텍스트 0.075로 붕괴. 손실은 하이라이트(+0.302)와 색(+0.262)에 집중된다.

Claude Duet이 2026년 10월 21일 리서치 프리뷰로 열렸다. Claude Opus 5.5 기반 선제 에이전트로 Pro·Max 요금제에 포함되지만 사용량 한도를 공유한다. 폴링 주기, 승인 게이트, Managed Agents 대체 경로까지 정리했다.
MMEnterprise-Bench: 슬랙·노션·PDF가 수정되며 쌓이는 사내 기록 위에서 QA를 평가하는 벤치마크. 1,613문항으로 근거 추론·충돌 해소·답변 불가를 측정. 최고 모델도 68.0%(k=50), 출처 간 충돌은 36.3%에 그쳤다.

DeepInfer는 DeepSeek이 프로덕션 서비스에 쓰던 추론 프레임워크다. 2026년 10월 20일 Apache 2.0으로 공개됐고 NVIDIA SM100과 Huawei Ascend 950을 지원한다. 설치 경로와 빠진 조각을 정리했다.
Qwen3.5 4B 기반 MLLM Xiaomi-Lens-0. 별도 세그멘테이션 인코더 없이 자체 패치 특징과 마스크 토큰 상태로 마스크를 예측해 RefCOCO 8개 split REC 평균 +5.6점, RES cIoU 전부 1위, CountQA 43.8→50.6 달성.

TorchNeuron은 AWS Trainium2·Trainium3용 네이티브 PyTorch 백엔드다. PyTorch 공식 블로그가 2026년 10월 19일 공개를 알렸고, 퍼블릭 베타는 10월 20일 시작한다. torch.compile 경로와 지원 범위를 정리했다.
POSTECH의 Loud and Clear(LoC) 리뷰. 멀티모달 문서 RAG의 병목은 검색이 아니라 생성기 입력이다. 페이지 해상도 확대(Loud)와 질의 관련 영역 OCR(Clear)만으로 ColQwen3 대비 SciEGQA +8.88%p, 추가 학습 불필요.

Muse Spark Open은 메타가 2026년 10월 15일 공개한 816B/42B 오픈웨이트 모델이다. NVFP4 체크포인트 530GB와 VRAM 700GB 요건, 맥 스튜디오 2대 구성, Muse Model License의 2,000만 달러 조항과 벤치마크 수치를
OpenGCUA 논문 리뷰. 코드 실행과 harness-to-model 결정 이양만으로 OSWorld-v2에서 8개 모델 전부 개선: 평균 +19.6점, 스텝 53% 감소. 실기기에선 Qwen3.8-Max가 GPT-6 Astra의 19.4배 추론 토큰을 씀.

Vercel AI Gateway 10월 지표에서 결정 모델 Jev가 공개 2주 만에 유료 팀 35.3%에 도달해 사상 최고 확산 기록을 세웠다. 다만 지출 점유율은 0.15%다. 오픈웨이트 모델은 토큰 71.5%, 지출 23%를 차지했다.
CER은 오타와 사람 이름 오인식을 똑같이 1점으로 센다. semCER은 CER의 정렬·분모를 그대로 두고 각 편집에 LLM 심판의 심각도를 곱한다. 두 지표가 엇갈린 쌍에서 독자는 영어 71%, 중국어 78%로 semCER을 택했다.

DeepSeek V4.1-Flash 1017 체크포인트가 deepseek-flash 이름 그대로 서비스된다. 토큰 단가는 그대로지만 Search·Fetch API가 성공 요청 1,000건당 $0.75로 과금되고, 11월 1일부터 서버사이드 호출도 유료다.