Matplotlib

: (Mathdatas plot library) 메타데이터를 도표/그래프로 출력시키는 라이브러리

• 데이터 분석 결과를 그래프/차트로 시각화 해주기 위한 라이브러리
• 분석 결과를 수치만으로 설명하는 것보다 시각적인 도구들을 활용하면 훨씬 더 직관적으로 이해가 가능하고 타인에게 전달하기도 용이함

plot chart : 꺾은 선 그래프

import matplotlib.pyplot as plt
    
plt.plot(y) # x축은 인덱스(0~N-1), y축은 y값으로 이루어진 꺾은 선 그래프
plt.plot(x,y) # x축은 x값, y축은 y값으로 이루어진 꺾은 선 그래프
    
# 파라미터
plt.plot(x,y, c='선 색상', ls='선 스타일', lw='선 굵기', 
	marker='점 종류', ms='마커크기', mec='마커 선 색상', mew='마커 선 굵기', mfc='마커 내부 색상')

• 차트 style 옵션
  
  
  

• 차트 옵션
  

    # 예시
    x = np.arange(7)
    y = [1,4,5,8,9,5,3]
    
    ## xlim, ylim : x,y축 표시 범위 설정
    plt.plot(x,y, ls='--', lw=5, marker='o', ms=13, mec='g', mew=5, mfc='r')
    plt.xlim(-2,10)
    plt.ylim(-5,12)
    plt.show()
    
    ## xticks, yticks : x,y축 눈금 설정
    plt.plot(x,y, ls='--', lw=5, marker='o', ms=13, mec='g', mew=5, mfc='r')
    plt.xticks([0,3,6])
    plt.yticks([1,5,9])
    plt.show()
    
    ## grid : 격자 눈금 생성 (ticks이 있는 위치에만 생성됨!!)
    plt.plot(x,y, ls='--', lw=5, marker='o', ms=13, mec='g', mew=5, mfc='r')
    plt.xticks([0,3,6])
    plt.yticks([1,5,9])
    plt.grid()
    plt.show()
    
    ## xlabel, ylabel, title : x,y축 이름, 그래프 이름 설정
    plt.plot(x,y, ls='--', lw=5, marker='o', ms=13, mec='g', mew=5, mfc='r')
    plt.xlabel("X axis")
    plt.ylabel("Y axis")
    plt.title("X-Y graph")
    plt.show()
    
    # 예시 : 여러 그래프 그리기
    x = np.arange(4)
    y1 = [1,2,3,4]
    y2 = [2,4,6,8]
    y3 = [3,6,9,12]
    ## 범례 설정을 위해 각 plot마다 라벨 설정
    plt.plot(x, y1, label="y1")
    plt.plot(x, y2, label="y2")
    plt.plot(x, y3, label="y3")
    ## legend : 범례 설정
    ### loc : 범례 위치 표시(upper, center, lower) + (left, center, right)
    ### prop : 범례 크기 조절
    plt.legend(loc='upper right', prop={'size':15})
    plt.show()

  

bar chart : 막대 그래프

 plt.bar(x, height)
 
 # 파라미터
 plt.bar(x, height, color='막대 색상', edgecolor='막대 테두리 색상', linewidth='막대 테두리 굵기',
 	alpha='투명도(0~1 사이 실수값, 1:불투명, 0:투명)', width='막대 너비(0~1사이 실수값, 기본값은 0.8)',

• 색상 사이트
  List of named colors — Matplotlib 3.2.1 documentation

# 예시
x = np.arange(6)
y = [80,85,70,60,50,90]
    
plt.bar(x,y, color=['orange','cyan','pink','gold'], edgecolor='blue', 
	linewidth=4, alpha=0.5, width=0.5)
plt.show()

그래프의 한글 폰트 깨질 때

# 한글로 출력해주기 위해서 한글(맑은 고딕) 폰트 지정
from matplotlib import rc
rc('font', family = 'Malgun Gothic')

# 내 pc에 있는 폰트 확인
import matplotlib.font_manager as fm
font_list = fm.findSystemFonts(fontpaths=None, fontext='ttf')
font_list