
라이브러리 > 모듈 > 클래스 > 함수 라이브러리 : 변수,함수,클래스,모듈들을 모아 놓은 코드 집합 모듈 : 변수,함수,클래스들을 모아 놓은 코드 집합 클래스 : 변수,함수들을 모아 놓은 코드 집합 함수 : 하나의 특정 기능을 수행하기 위

NumPy 다양한 함수들 - Codetorial반복문 없이 전체 데이터 배열 연산이 가능한 표준 수학함수를 제공함(mean(),sqrt(),std() 등)배열(array): 같은 자료형의 원소들이 연속적인형태로 구성된 자료 구조로 다량의 데이터를 그룹으로 관리하기위해

Series : 1차원 형태로 방향인 하나인 데이터구조 (인덱스+값)DataFrame : 2차원형태로 행,열 2방향으로 이루어진 데이터구조 (X축,Y축의 표형태)1차원의 Series들이 모여서 2차원의 DataFrame을 이루게 됨 시리즈 생성하기시리즈 이름, 인덱스

데이터 분석 결과를 그래프/차트로 시각화 해주기 위한 라이브러리분석 결과를 수치만으로 설명하는 것보다 시각적인 도구들을 활용하면 훨씬 더 직관적으로 이해가 가능하고 타인에게 전달하기도 용이함차트 style 옵션 차트 옵션색상 사이트List of named co

파일경로절대경로 : C:부터 지정하는 경로 (“C:/폴더명/파일명.확장자”)상대경로 : 현재위치(./)를 기준으로 지정하는 경로 (“./폴더명/파일명.확장자”)index_col = ‘컬럼명’ 또는 칼럼번호 : 인덱스로 사용할 컬럼 지정encoding = ‘utf-8’(

kind=‘scatter'(기본값, 산점도),|'line'(선 그래프)kind='scatter'(기본값, point), |'reg'(point+regression), |'kde'(누적분포차트 like 지도),| ‘hex’‘kde’ 는 사이가 좁을수록 데이터가 많은 것‘

클러스터한 경우, add_to(marker_cluster)로 입력클러스터(3번) 안한 경우, add_to(m)로 입력클러스터하든 안하든, 마커/원 추가한 후, 지도를 볼 때는 m으로 입력해야함